在 Python 中使用 statsmodels.api 进行逻辑回归训练和测试

问题描述

从数据帧 df 开始，我使用此代码创建了一些训练和测试数据

X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(
    X,Y,test_size=.2,random_state=1)

现在我想训练数据和测试结果，但我不确定如何使用 statsmodels 调整代码

import statsmodels.api as sm
logit_model=sm.Logit(Y,X)
result=logit_model.fit()
print(result.summary2()) 

解决方法

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