问题描述
在使用 Predict() 函数绘制具有受限三次样条的逻辑回归时，我无法让 Y 轴显示正确的优势比值。这些值似乎很低，并没有反映我之前对同一数据集所做的其他分析。所以我只是想知道我在下面显示的代码中做了什么。我不确定如何在线生成一个工作示例，因为它是我正在处理的相当大的数据框。有人可以帮忙吗？
模型中使用的数据帧中的变量：
已录取：包含 2 个级别“未录取”、“已录取”的因素
body_mass_index: num [1:7630] 21.5 24.4 26.4 41.8 27.7 ...
代码：
library(Hmisc)
library(survival)
library(rms)
library(ggplot2)
ddist <- datadist(df)
options(datadist='ddist')
model <- lrm(admitted ~ rcs(body_mass_index,4),data=df)
ggplot(Predict(model,fun=exp),ylab="Odds ratio")
剧情：
Spline plot - click here to view
解决方法
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