问题描述
在存在极少正(少数)样本的严重不平衡数据的情况下,我一直看到有关二元分类模型演化指标的相互矛盾的选项。到目前为止,我在文献中看到以下评分指标:
- 马修斯相关系数
- f1_weighted 或 f1_macro
- PRAUC 或平均精度
- 平衡精度
- G 均值
- Brier 分数
我很想知道哪种度量是无偏的,更适合用于对高度不平衡的数据进行分类。任何参考将不胜感激!谢谢!
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)