Numpy 随机模拟每次都返回相同的结果

问题描述

我目前正在尝试为我的固定收益证券课程模拟一个随机过程（具体来说，Vasicek 模型）。我需要对相同的参数多次运行模拟，以显示利率可以采取的不同路径。我目前使用的代码是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def vasicek(r0,K,theta,sigma,T,N,seed=777):    
    np.random.seed(seed)
    dt = T/float(N)    
    rates = [r0]
    for i in range(N):
        dr = K*(theta-rates[-1])*dt + sigma*np.random.normal()
        rates.append(rates[-1] + dr)
    return range(N+1),rates

我的问题是该函数在绘制范围和比率时返回相同的路径。每次运行此函数时， np.random.normal() 不应该返回不同的值吗？如何更改此代码以使其执行此操作？

解决方法

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