问题描述
我目前正在从事一个项目，我正在计算给定 7 个输入数字的金融工具的隐含价格。现在，我正在尝试对代码进行逆向工程，以找到给定固定隐含价格的输入参数“波动率”。有没有办法在 Python 中以类似于 Excel 中的 GoalSeek 函数的方式执行此操作？我在其他线程上偶然发现了 scipy.optimize，但我不确定这是一个全局/局部优化问题，因为我实际上试图找到一个特定的值。
例如：
函数 Process 接受以下输入参数
Process(recbond=0.4,lamda=0.4,avgglobal=0.5,s=50,d=20,r=0.02,volatility=0.2)
并且该函数返回 spread_implied = 4.56。
现在我正在尝试找到相应的波动率水平，例如让我得到一个 spread_implied = 6。我相信实际函数有一些非线性，但由于我知道在这种情况下波动率只能在 0.01 和 0.9 之间，我可以定义一个值的走廊来检查。
提前致谢:)
解决方法
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