寻找在有 NA 时利用 ifelse 的 R 函数

问题描述

我有这些数据，我需要其中的输出，如图所示。

• 如果 a 为 0 且 b 为 0 ，则 c 被赋值为 0
• 如果 a 是 0 而 b 是 1 ，那么 c 被赋值为 1
• 如果 a 是 0 而 b 是 NA ，那么 c 被赋值为 0
• 如果 a 是 1 而 b 是 NA ，那么 c 被赋值为 1

    a<-c(0,1,1)
    b<-c(1,NA,NA)
    data<-data.frame(a,b)
    
    data$c<-c(1,1)

解决方法

这两种方法都适用于即时情况

pmax(a,b,na.rm = T)
[1] 1 0 0 1 1 1 0 1

---

data$c <- +(as.logical(rowSums(data,na.rm = T)))

 data$c
[1] 1 0 0 1 1 1 0 1

---

dplyr::if_else 有一个最后一个参数来提供一个附加值，如果提供的条件导致 NA

,

也许是这样：

apply(data,1,max,na.rm=T)
1 0 0 1 1 1 0 1