问题描述
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您好，我是Datawarehousing的新手，对于作业，请问我实现逻辑设计，物理和实现。您如何在Data Warehouse中对此建模：
我希望设计一个数据仓库，以给出与棒球联赛有关的统计信息
对于玩家
在进攻中：
•连击有多少次。
•得分多少。
•击中几下，双击和三击。
•做了多少本垒打。
•许多打点。
•许多基于球
在防守端：
▪双打多少次
▪有多少助攻
▪导致错误或投手有多少错误：
▪输了多少场比赛
▪赢得了很多场比赛
▪保存了多少个游戏
▪完整的游戏线索有多少
▪多少场比赛开始了很多场比赛
漂白的时候
▪击中次数，两次击中次数，三次击中次数，本垒打次数
至于玩家的数据，重要的是可以将其视为
一个赛季，有人知道DW设计的精确部分吗？有任何想法吗？
非常感谢。
解决方法
设计任何数据仓库的第一步是选择业务流程。您已经通过基于棒球统计信息确定报告要求而做到了这一点，这已经是一个非常明确的过程（基于游戏规则）。
第二步是识别谷物。粒度是您需要在报表查询中表示的最低详细级别。对于您的棒球比赛情况，这很可能是一个基调。
接下来，您将确定描述谷物所需的尺寸。这些都很容易识别-游戏，投手，击球手和上场日期都是显而易见的。
最后，您将确定包含与这些维度相关的度量的事实。这涵盖了您问题中的许多衡量标准，包括是否对比赛进行了评分-这可以在任意维度的组合（即局，局，队，球员或赛季级别）中相加。
, IBM红皮书上有一些标题。
数据的数据建模技术
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维度建模：业务中
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