如何批量上载关系数据并将其转换为RavenDB中的聚合？

问题描述

| 我正在设法弄清楚如何将关系数据高效地批量插入RavendB，尤其是在从关系数据转换为聚合的地方。 假设我们有两个表的两个转储文件：“ 0”和“ 1”。它们太大，无法加载到内存中，因此我将它们读取为流。我可以通读每个表，并在RavendB中创建与每个行相对应的文档。我可以使用批处理请求将其作为批量操作来执行。到目前为止简单高效。 然后，我想在服务器上进行转换，摆脱

OrderItems

并将其集成到其父

Order

文档中。没有成千上万的往返次数怎么办？ 答案似乎介于基于集合的更新，实时投影和非规范化更新之间，但我不知道在哪里。     

解决方法

您将需要使用非规范化更新和基于集合的更新来执行此操作。看一下PATCH API，看看它提供了什么。尽管如果您计划一次更新多个文档，则只需要基于集合的更新，但是您可以直接使用PATCH API直接对已知文档进行修补。 实时投影只会在获取查询/索引结果时为您提供帮助，它们不会更改文档本身，只会更改从服务器返回到客户端的文档。 但是，我建议，如果可能的话，在将订单和对应的OrderItems内存中合并之前，将它们发送到RavenDB。您仍然可以从转储文件中流式传输数据，仅在需要时使用一些缓存。这将是最简单的选择。 更新 我已经编写了一些示例代码来演示如何执行此操作。这将修补特定

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数组/列表，在本例中为\“ Posts / 1 \”