如何将通过重塑包装的转换功能获得的信息放回R的原始数据框中

问题描述

|| 我有一个data.frame面板格式（国家/地区），我需要按国家/地区和每五年计算一个变量的平均值。因此，我只使用了\'reshape \'包中的\'cast \'函数，它起作用了。现在，我需要将此信息（平均值为quinquennium）放入旧的data.frame中，以便可以进行一些回归。我怎样才能做到这一点？下面我提供一个示例来说明我想要的内容：

set.seed(2)
fake= data.frame(y=rnorm(20),x=rnorm(20),country=rep(letters[1:2],each=10),year=rep(1:10,2),quinquenio= rep(rep(1:2,each=5),2))

fake.m = melt.data.frame(fake,id.vars=c(\"country\",\"year\",\"quinquenio\"))
cast(fake.m,country ~ quinquenio,mean,subset=variable==\"x\",na.rm=T)

现在，一切都很好，我得到了我想要的东西：x和y的平均值，按国家和每五年一次。现在，我想将它们放回data.frame伪造文件中，如下所示：

         y            x      country year quinquenio  mean.x
1  -0.89691455  2.090819205       a    1          1    0.8880242
2   0.18484918 -1.199925820       a    2          1    0.8880242
3   1.58784533  1.589638200       a    3          1    0.8880242
4  -1.13037567  1.954651642       a    4          1    0.8880242
5  -0.08025176  0.004937777       a    5          1    0.8880242
6   0.13242028 -2.451706388       a    6          2    -0.2978375
7   0.70795473  0.477237303       a    7          2    -0.2978375
8  -0.23969802 -0.596558169       a    8          2    -0.2978375
9   1.98447394  0.792203270       a    9          2    -0.2978375
10 -0.13878701  0.289636710       a   10          2    -0.2978375
11  0.41765075  0.738938604       b    1          1    0.2146461
12  0.98175278  0.318960401       b    2          1    0.2146461
13 -0.39269536  1.076164354       b    3          1    0.2146461
14 -1.03966898 -0.284157720       b    4          1    0.2146461
15  1.78222896 -0.776675274       b    5          1    0.2146461
16 -2.31106908 -0.595660499       b    6          2    -0.8059598
17  0.87860458 -1.725979779       b    7          2    -0.8059598
18  0.03580672 -0.902584480       b    8          2    -0.8059598
19  1.01282869 -0.559061915       b    9          2    -0.8059598
20  0.43226515 -0.246512567       b   10          2    -0.8059598

我感谢正确方向上的任何提示。提前致谢。 ps .：之所以需要这样做，是因为我将使用五年一次的数据进行回归，并且对于某些变量（例如人均收入），我拥有所有年份的信息，因此我决定将它们的平均值平均为5年。     

解决方法

我敢肯定，有一个简单的方法可以通过重塑来做到这一点，但我的大脑首先默认为

plyr

：

require(plyr)
ddply(fake,c(\"country\",\"quinquenio\"),transform,mean.x = mean(x))

这是非常骇人听闻的，但是使用重塑的一种方法可以构建您之前的工作：

zz <- cast(fake.m,country ~ quinquenio,mean,subset=variable==\"x\",na.rm=T)
merge(fake,melt(zz),by = c(\"country\",\"quinquenio\"))

尽管我很肯定必须要有一个更好的解决方案。     ,这是使用

tapply

，

ave

和

with

的更传统的方法

fake$mean.x <- with(fake,unlist(tapply(x,list(country,quinquenio),ave)))