用openCV检测被红外光突出显示的图案

问题描述

| 对于项目，我需要检测模式并在空间中跟踪模式，尽管存在旋转，噪音等问题。 它用红外灯突出显示，并用红外摄像机记录下来： 图片：https://i.stack.imgur.com/RJuVS.png 如图所示，它只是非常简单的形状，我们可以选择要使用的形状。 我需要有关如何识别这些形状的指导。 我目前要做的是阈值化和腐蚀以得到更干净的形状，然后进行轮廓检测和多边形近似。 那我该怎么办？我尝试了片刻，但这一点都不好。 您能给我一种全球性的方法来识别和跟踪这种太空模式吗？     

解决方法

        您可以选择要投影的形状吗？ 如果是这样，我建议使用几个同心圆。然后，对圆周使用霍夫变换，即使极难跟踪（大移动/低帧频），也可以轻松找到形状的中心。 如果必须使用矩形，那么可以使用一个很好的开源软件。阅读路标并自动翻译它们是项目的一部分。 以下是链接：http://code.google.com/p/signfinder/ 这个来源不大，很容易切掉相关部分。 它使用CornerFinder模块中的“良好功能来跟踪” openCV。 希望能有所帮助     ,        您可能需要执行以下步骤：对图像进行阈值处理，进行一些形态学增强，  斑点的提取和斑点大小的标准化，斑点形状分析，将分析结果与要跟踪的模式进行比较。 斑点形状分析的方法很多。简单的方法：几何尺寸，面积，周长，圆度测量；位四边形等（例如William K. Pratt的“数字图像处理”，第18章）。复杂的方法：空间矩，模板匹配，神经网络等。 无论如何，如果不知道要跟踪的图案形状，很难准确回答） 希望能有所帮助