问题描述
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我们每5秒就有一次时间序列数据。
现在,您可以假设一天的数据是多少?
我们需要显示一个整个月的图表。
(例如,用户选择从2011年1月1日到2011年1月31日的月份)
加载的数据可能太重,可能会降低应用程序性能或使内存不足。
我们如何处理这个要求?
Flotr API使用此方法绘制图表,这需要已加载数据。
summaryGraph: function (data,bounds) {
var p = Flotr.draw(
$(\'summaryGraph\'),[data],{
}
)
}
请为此提供任何建议。谢谢。
解决方法
好的,您每5秒钟收集一次时间序列数据。这导致大约60 * 60 * 24 * 30/5 = 518400个观测值。为什么不将时间序列数据分类在一起,即使用比5秒更高的聚合度?我假设您实际上并不需要在x轴上保持5秒钟的精度,否则您将要谈论数十万个像素宽的图表。
您的实际问题是什么?
,客户不会妥协,我认为他必须显示数据。我认为DOJO提供了一个很好的解决方案
这将负责确定servlet的URL。
不确定,专家可能会对此增加更多。