在不使用循环的情况下解析XML文件？

我正在使用 XML包解析一堆大型xml文件,以获取变量“varname”的值.我使用的代码是：

library(XML)
a = xmlTreeParse("/path/filename.xml")
r = xmlRoot(a)
namelist = list()
for(i in 1:xmlSize(r)){namelist[[i]] <- xmlValue(xmlChildren(r[[i]])$varname)}

由于这需要很长时间才能运行,我尝试了并行处理：

library(foreach)
library(doMC)
registerDoMC()
namelist = list()
namelist <- foreach(i = 1:xmlSize(r)) %dopar% {namelist[[i]] <- xmlValue(xmlChildren(r[[i]])$varname)}

这样会更快,但是仍然会冻结我的机器以获得足够大的文件.有没有解决这个问题的方法？

解决方法

正如问题的原始海报所述：

对于阅读这篇文章的任何人：最简单的解决方案将出现在XML库中的xmlToDataFrame函数中.在我的情况下,它只需要对xml文件中的读取进行微调.强烈推荐.道歉我只在发布问题后才发现这一点.