SpringBoot整合Redis

XML 2022-12-21

SpringBoot整合Redis

Spring Boot Data(数据) Redis 中提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate，其中StringRedisTemplate是RedisTemplate的子类，两个方法基本一致，不同之处主要体现在操作的数据类型不同，RedisTemplate中的两个泛型都是Object，意味着存储的key和value都可以是一个对象，而StringRedisTemplate的两个泛型都是String，意味着StringRedisTemplate的key和value都只能是字符串。

注意:

  1. 使用RedisTemplate默认是将对象序列化到Redis中,所以放入的对象必须实现对象序列化接口

  2. springboot 2.x后 ，原来使用的 Jedis 被 lettuce 替换。

  3. jedis：采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的。如果要避免不安全，使用jedis pool连接池！更像BIO模式

  4. lettuce：采用netty，实例可以在多个线程中共享，不存在线程不安全的情况！可以减少线程数据了，更像NIO模式

1 环境准备

1.1.引入依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

1.2.配置application.propertie

# springboot所有的配置类都有一个自动配置类， xxxAutoConfiguration
# 自动配置类都会绑定一个properties 的配置文件，xxxProperties


spring.redis.host=127.0.0.1   #localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.database=0

源码分析：

@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") 
// 可以自己定义一个redisTemplate来替换这个默认的！
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
    throws UnknownHostException {
    // 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置，redis 对象都是需要序列化！
    // 两个泛型都是 Object,Object 的类型，我们后使用需要强制转换 <String,Object>
    RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

@Bean
@ConditionalOnMissingBean 
//由于String是redis中最常使用的类型，所以单独提一个bean！
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
    throws UnknownHostException {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

1.3. 连接测试

可以看一下第二节

redisTemplate 操作不同的数据类型，api和我们的指令是一样的
opsForValue 操作字符串 类似String
opsForList 操作List 类似List
opsForSet
opsForHash
opsForZSet
opsForGeo
opsForHyperLogLog
除了进本的操作，我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作，比如事务，和基本的CRUD
获取redis的连接对象
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushDb();
connection.flushAll();

2 使用StringRedisTemplate和RedisTemplate

	@Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;  //对字符串支持比较友好,不能存储对象
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;  //存储对象

    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        //设置redistemplate值使用对象序列化策略
        redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());//指定值使用对象序列化
        //redisTemplate.opsForValue().set("user",new User("1","qinyu",99,new Date()));
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user");
        System.out.println(user);
        //Set keys = redisTemplate.keys("*");
        //keys.forEach(key -> System.out.println(key));
        /*Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);*/

        //Object qinyu= redisTemplate.opsForValue().get("qinyu");
        //System.out.println(qinyu);
        /*redisTemplate.opsForValue().set("name","xxxx");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);*/
        /*redisTemplate.opsForList().leftPushAll("lists","xxxx","1111");
        List lists = redisTemplate.opsForList().range("lists",-1);
        lists.forEach(list-> System.out.println(list));*/
    }


    /*key的绑定操作 如果日后对某一个key的操作及其频繁,可以将这个key绑定到对应redistemplate中,日后基于绑定操作都是操作这个key
      boundValueOps 用来对String值绑定key
      boundListOps 用来对List值绑定key
      boundSetOps 用来对Set值绑定key
      boundZsetOps 用来对Zset值绑定key
      boundHashOps 用来对Hash值绑定key
    */

    @Test
    public void testBoundKey(){
        BoundValueOperations<String, String> nameValueOperations = stringRedisTemplate.boundValueOps("name");
        nameValueOperations.set("1");
        //yuew
        nameValueOperations.set("2");
        String s = nameValueOperations.get();
        System.out.println(s);

    }


    //hash相关操作 opsForHash
    @Test
    public void testHash(){
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("maps","name","qinyu");
        Object o = stringRedisTemplate.opsForHash().get("maps", "name");
        System.out.println(o);
    }

    //zset相关操作 opsForZSet
    @Test
    public void testZSet(){
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add("zsets","qinyu",10);
        Set<String> zsets = stringRedisTemplate.opsForZSet().range("zsets", 0, -1);
        zsets.forEach(value-> System.out.println(value));
    }

    //set相关操作 opsForSet
    @Test
    public void testSet(){
        stringRedisTemplate.opsForSet().add("sets","xiaosan","xiaosi","xiaowu");
        Set<String> sets = stringRedisTemplate.opsForSet().members("sets");
        sets.forEach(value-> System.out.println(value));
    }

    //list相关的操作opsForList
    @Test
    public void testList(){
        // stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll("lists","张三","李四","王五");
        List<String> lists = stringRedisTemplate.opsForList().range("lists", -1);
        lists.forEach(key -> System.out.println(key));
    }


    //String相关的操作 opsForValue
    @Test
    public void testString(){
        //stringRedisTemplate.opsForValue().set("166","好同学");
        String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get("166");
        System.out.println(s);
        Long size = stringRedisTemplate.opsForValue().size("166");
        System.out.println(size);
    }


    //key相关的操作
    @Test
    public void test(){
        Set<String> keys = stringRedisTemplate.keys("*");//查看所有key
        Boolean name = stringRedisTemplate.hasKey("name");//判断某个key是否存在
        stringRedisTemplate.delete("age");//根据指定key删除
        stringRedisTemplate.rename("","");//修改key的名称
        stringRedisTemplate.expire("key",10, TimeUnit.HOURS);
      	//设置key超时时间 参数1:设置key名 参数2:时间 参数3:时间的单位
        stringRedisTemplate.move("",1);//移动key
    }

3 自定义RedisTemplate

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
    // 自己定义一个 RedisTemplate
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        // 我们为了自己开发方便，一般直接使用 <String,Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String,Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        // Json序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // String 的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new  StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

4 配置文件

启动的时候，就通过配置文件来启动！

单位 容量单位不区分大小写，G和GB有区别

  1. 配置文件 unit单位 对大小写不敏感！

  2. 包含 可以使用 include 组合多个配置问题
    例如：include /path/to/local.conf

  3. 网络

    bind 127.0.0.1 # 绑定的ip
protected-mode yes # 保护模式
port 6379 # 端口设置

  4. 通用 GENERAL

    daemonize yes # 以守护进程的方式运行(就是后台运行)，默认是 no，我们需要自己开启为yes！
pidfile /var/run/redis_6379.pid # 如果以后台的方式运行，我们就需要指定一个 pid 文件！
# 日志
# Specify the server verbosity level.
# This can be one of:
redis 是内存数据库，如果没有持久化，那么数据断电及失！
REPLICATION 复制，我们后面讲解主从复制的，时候再进行讲解
SECURITY 安全
可以在这里设置redis的密码，默认是没有密码！
# debug (a lot of information,useful for development/testing)
# verbose (many rarely useful info,but not a mess like the debug level)
# notice (moderately verbose,what you want in production probably) 生产环境
# warning (only very important / critical messages are logged)
loglevel notice
logfile "" # 日志的文件位置名
databases 16 # 数据库的数量，默认是 16 个数据库
always-show-logo yes # 是否总是显示LOGO

  5. 快照

    持久化， 在规定的时间内，执行了多少次操作，则会持久化到文件 .rdb. aof
    redis 是内存数据库，如果没有持久化，那么数据断电及失！

    # 如果900s内，如果至少有一个1 key进行了修改，我们及进行持久化操作
save 900 1
# 如果300s内，如果至少10 key进行了修改，我们及进行持久化操作
save 300 10
# 如果60s内，如果至少10000 key进行了修改，我们及进行持久化操作
save 60 10000
# 之后学习持久化，会自己定义这个测试！
stop-writes-on-bgsave-error yes # 持久化如果出错，是否还需要继续工作！ 默认保存出错的话停止操作
rdbcompression yes # 是否压缩 rdb 文件，需要消耗一些cpu资源！
rdbchecksum yes # 保存rdb文件的时候，进行错误的检查校验！
dir ./ # rdb 文件保存的目录！

  6. SECURITY 安全

    可以在这里设置redis的密码，默认是没有密码！

    127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> config get requirepass # 获取redis的密码
1) "requirepass"
2) ""
127.0.0.1:6379> config set requirepass "123456" # 设置redis的密码
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass # 发现所有的命令都没有权限了
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> ping
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth 123456 # 使用密码进行登录！
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"

  7. 限制 CLIENTS

    maxclients 10000 # 设置能连接上redis的最大客户端的数量
maxmemory <bytes> # redis 配置最大的内存容量
maxmemory-policy noeviction # 内存到达上限之后的处理策略
 # redis 中的默认的过期策略是 volatile-lru 。
1、volatile-lru：只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值）
2、allkeys-lru ： 删除lru算法的key
3、volatile-random：随机删除即将过期key
4、allkeys-random：随机删除
5、volatile-ttl ： 删除即将过期的
6、noeviction ： 永不过期，返回错误
------------------------------------------------
# 设置方式
config set maxmemory-policy volatile-lru

  8. APPEND ONLY 模式 aof配置

    appendonly no # 默认是不开启aof模式的，默认是使用rdb方式持久化的，在大部分所有的情况下，
rdb完全够用！
appendfilename "appendonly.aof" # 持久化的文件的名字
# appendfsync always # 每次修改都会 sync。消耗性能
appendfsync everysec # 每秒执行一次 sync，可能会丢失这1s的数据！
# appendfsync no # 不执行 sync，这个时候操作系统自己同步数据，速度最快！

  9. bgsave
    bgsave 是异步进行，进行持久化的时候，redis 还可以将继续响应客户端请求 ；

    bgsave和save对比

    命令 save bgsave
    IO类型 同步 异步
    阻塞？ 是 是（阻塞发生在fock()，通常非常快）
    复杂度 O(n) O(n)
    优点 不会消耗额外的内存 不阻塞客户端命令
    缺点 阻塞客户端命令 需要fock子进程，消耗内存

自定义工具类

可以参考下面的链接
https://www.cnblogs.com/zeng1994/p/03303c805731afc9aa9c60dbbd32a323.html

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