合并多行查询数据到一行：使用自连接、FOR XML PATH('')、STUFF或REPLACE函数

示例表 tb 数据如下

id value
—————
1 aa
1 bb
2 aaa
2 bbb
2 ccc

第一种

  
  

   
   SELECT
   
    id,
   
   [
   
   val
   
   ]
   
   =
   
   ( 
   
   SELECT
   
    
   
   [
   
   value
   
   ]
   
    
   
   +
   
   '
   
   ,
   
   '
   
    
   
   FROM
   
    tb 
   
   AS
   
    b 
   
   WHERE
   
    b.id 
   
   =
   
    a.id 
   
   FOR
   
    XML PATH(
   
   ''
   
   ) ) 
   
   FROM
   
    tb 
   
   AS
   
    a 
  
  

第一种显示结果
1 aa,bb,
1 aa,
2 aaa,bbb,ccc,

第二种

  
  

   
   SELECT
   
    id,
   
   '
   
    
   
   FROM
   
    tb 
   
   AS
   
    b 
   
   WHERE
   
    b.id 
   
   =
   
    a.id 
   
   FOR
   
    XML PATH(
   
   ''
   
   ) ) 
   
   FROM
   
    tb 
   
   AS
   
    a 
   
   GROUP
   
    
   
   BY
   
    id 
  
  

第二种显示结果
1 aa,

第三种 （用STUFF函数替换掉首端的逗号）

  
  

   
   SELECT
   
    id,
   
   [
   
   val
   
   ]
   
   =
   
   STUFF
   
   ( (
   
   SELECT
   
    
   
   '
   
   ,
   
   '
   
   +
   
   [
   
   value
   
   ]
   
    
   
   FROM
   
    tb 
   
   AS
   
    b 
   
   WHERE
   
    b.id 
   
   =
   
    a.id 
   
   FOR
   
    XML PATH(
   
   ''
   
   )),
   
   1
   
   ,
   
   ''
   
    ) 
   
   FROM
   
    tb 
   
   AS
   
    a 
   
   GROUP
   
    
   
   BY
   
    id 
  
  

第三种显示结果
1 aa,bb
2 aaa,ccc

STUFF 函数将字符串插入另一字符串。它在第一个字符串中从开始位置删除指定长度的字符；然后将第二个字符串插入第一个字符串的开始位置。
STUFF ( character_expression,start,length,character_expression_insert )

第四种 （用REPLACE函数将所有空格替换成逗号）

  
  

   
   SELECT
   
    id,
   
   [
   
   val
   
   ]
   
   =
   
    
   
   REPLACE
   
   ( (
   
   SELECT
   
    
   
   [
   
   value
   
   ]
   
    
   
   AS
   
    
   
   [
   
   data()
   
   ]
   
    
   
   FROM
   
    tb 
   
   AS
   
    b 
   
   WHERE
   
    b.id 
   
   =
   
    a.id 
   
   FOR
   
    XML PATH(
   
   ''
   
   )),
   
   '
   
    
   
   '
   
   ,
   
   '
   
   ,
   
   '
   
   ) 
   
   FROM
   
    tb 
   
   AS
   
    a 
   
   GROUP
   
    
   
   BY
   
    id 
  
  

结果与第三种一样。