anaconda确实很好用，省去了很多麻烦，现在我个人推荐直接使用anaconda。
anaconda的特点：可以存在多个python环境，要使用某一个环境的话，就需要切换到这个环境，安装、卸载包都是在某一个特定的环境下进行的。所谓环境其实就是在不同的目录下安装不同的python和包而已，而切换环境就是切换一下目录。
基本操作：
创建一个python3.4环境： conda create --name python34 python=3.4 激活： activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac # 如果想返回默认的环境，运行 deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac #列出所有环境 conda env list # 删除一个已有的环境 conda remove --name python34 --all
连接vscode:
同样点击左下角的齿轮，选择comand palette, 在里面选择python解释器，就会自动连接anaconda的环境了。（在安装的时候注意要勾选推荐选项）
解决powershell中禁止执行脚本的办法：以管理员权限打开powershell，然后执行Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned命令
详细情况参考：https://blog.csdn.net/qq_42739865/article/details/88855495
自带的jupyter如何切换kernel:
conda create -n py3 python=3 # 创建一个python3的环境，名为py3 activate py3 # 激活py3环境 conda install ipykernel # 安装ipykernel模块 python -m ipykernel install --user --name py3 --display-name "py3" # 进行配置 jupyter notebook # 启动jupyter notebook，然后在"新建"中就会有py3这个kernel了
安装包
可以使用conda或者pip安装，但是两者不要交替使用，用什么安装就用什么卸载。
安装tensorflow：
安装cpu版本：在对应的环境下输入
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
如果报错缺少msgpack，pip安装即可
如果出现一下错误：Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问：就在install后加上 --user
运行程序出现一下警告： Your cpu supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
解决办法参考：https://blog.csdn.net/hq86937375/article/details/79696023
补充：
anaconda具体安装流程和使用方法请参考：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
