chatgpt持续火爆，随着使用的人越来越多，其被挖掘的使用场景也越来越多，现在已经有许多开发者尝试使用chatgpt用于编程协助。而VS Code上，也出现多款chatgpt插件。
在今天的文章中，我们就来看看有这些插件的表现，是否值得我们安装。
插件基本分析
国外插件：
这些插件中，最早被发布的是下面两个：
其基本操作都包含：
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chatgpt: Query(will provide a prompt for you to ask a question) -
chatgpt: Add tests(generates tests based on file/text selection) -
chatgpt: Why is my code broken?(analyses your code to highlight any logic/Syntax errors) chatgpt: Explain codechatgpt: Refactor-
chatgpt: Reset token(clears access token if expired or having issues)
也就是，我们可以对chatgpt 进行都提问，(query)，也可以使用chatgpt来分析代码。 包括代码的问题在哪，解析代码以及重构代码。
关于代码的部分都是我们只需要通过鼠标划选对应的代码，然后选择对应的功能即可：
这两个早期插件，需要自己提供session-token， 也就是说如果你自己没有Open AI的帐号不能够使用chatgpt的话，是无法使用这两个插件。
token可以从浏览器中获取：
使用前通过chatgpt: Login命令输入即可。
国内插件：
但之所以在VS code上这么受欢迎的原因，是因为它无需Open AI的帐号即可进行体验。其背后的实现逻辑应该是类似于：
https://gpt.chatapi.art/上做的，通过反向代理，为受限于 OpenAI 限制访问区域的人提供服务。
这样在带来便利的同时，却也带来比较差的用户体验，主要就是过于缓慢的访问速度（多重网络跳转，并受限于私人代理的带宽与排队人数）
插件普遍存在的问题
这些插件应该是能够帮助我们在开发时，更好的借助chatgpt的能力的。但最遗憾的是，他们都没有办法做到交互模式，在自由询问时，无法上下文衔接：
比如，我提了个问题：帮我写一个ansible的程序，可以远程执行脚本，给出的程序中有all，我想知道这个all是设么意思。但明显，插件里答非所问。
而网页版则不会:
总结
插件的作用差强人意，但相信随着使用的人数的增加，会持续改进其用户体验。而没有办法注册chatgpt的同学，可以参考我的教程：《被玩坏的chatGPT之初体验》。而如果大家对其提供的功能有更多的想法，其实可以自己修改插件代码，封装适合自己的功能：https://github.com/barnesoir/chatgpt-vscode-plugin。比如，对于选定的代码，可以自由提问，而不是限定固定的问题
