原创 黄小仙
上次分享了小提琴曲线(violin plot)的作图方法,今天小仙同学给大家介绍一下如何用R画出漂亮的密度图(density plot)。
Step1. 绘图数据的准备 首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，把excel保存成csv格式。 数据的格式如下图：一列表示一种变量，第一行是列名
Step2. 绘图数据的读取 data<-read.csv(“your file path”, header = T) #注释：header=T表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用 header=F
Step3.绘图所需package的安装、调用 install.package(“ggplot2”) #注释：ggplot2是目前公认绘图很强的一个安装包，如果已经安装，这句就不需要啦 library(ggplot2) #注释：package使用之前需要调用(每次用前都要调用哦)
Step4绘图 p<-ggplot(data, aes(x = weight)) #注释：x轴表示weight，y轴表示频率就不需要指定啦 p + geom_density(color = “black”, fill = “gray”) #注释：color是线条的颜色参数，fill表示填充颜色
Step5.美化 p + geom_density(aes(color = sex)) #注释:按照性别不同组改变线条颜色
p + geom_density(aes(fill = sex), alpha=0.4) #注释:按照性别不同组改变填充颜色，alpha表示调整透明度
到这里你已经可以画出比较高B格的density plot了，不过有些同学可能有 特殊的要求，比如把两组的平均值画出来，那本小仙再小秀一下?
1.准备平均值数据并读取 mean<-read.csv(“your file path”) 2.画图 p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+ geom_vline(data = mean, aes(xintercept = mean, color=sex),linetype=“dashed”) #注释:前面是和之前一样作图语句，在后面直接加上这一句就好啦，xintercept表示x轴截断线，dashed表示是虚线
好啦，今天的分享就到这里了，希望可以帮助到大家。有什么新的作图要求，可以留言给我哦！
导出高清图的方法在这里： R语言作图技巧——导出高清图 R语言作图系列还有： R语言作图——Beeswarm(蜜蜂图) R语言作图——Circular bar plot(环形柱状图) R语言作图——3D scatter(3D散点图) R语言作图——Line plot with colored background R语言作图——Scatter plot with marginal density R语言作图——Dumbbell plot(哑铃图) R语言作图——Slope chart(坡度图) R语言作图——Split violin plot R语言作图——Violin plot with dot R语言作图——Line plot with error R语言作图——Ridgeline plot(山脊图) R语言作图——Dot plot(点图) R语言作图——Histogram R语言作图——Violin plot R语言作图——Facet violin plot R语言作图——Line plot R语言作图——Density plot R语言作图——Bubble matrix R语言作图——Radar chart R语言作图——Pie chart
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