sklearn库的简介
sklearn库
sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。sklearn库集成了一些常用的机器学习方法，在进行机器学习任务时，并不需要实现算法，只需要简单的调用sklearn库中提供的模块就能完成大多数的机器学习任务。 sklearn库是在Numpy、Scipy和matplotlib的基础上开发而成的，因此在介绍sklearn的安装前，需要先安装这些依赖库。
numpy库
Numpy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。在Python中虽然提供了list容器和array模块，但这些结构并不适合于进行数值计算，因此需要借助于numpy库创建常用的数据结构（如：多维数组，矩阵等）以及进行常用的科学计算（如：矩阵运算）。 Scipy库是sklearn库的基础，它是基于Numpy的一个集成了多种数学算法和函数的python模块。它的不同子模块有不同的应用，如：积分、插值、优化和信号处理等。 matplotlib是基于Numpy的一套Python工具包，它提供了大量的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，将大量的数据转换成更加容易被接受的图表。（注意要先安装numpy再安装matplotlib库）
sklearn库的安装
安装包的下载:下载链接
安装顺序
安装顺序如下：
- numpy库
- Scipy库
- matplotlib库
- sklearn库
依赖库之Numpy的安装
找对应自己的python版本和windows位数的文件，如我的python是3.7版本，win是64位，则下载
找到下载的文件的路径，打开windows的DOS命令行窗口，执行如下命
令：pip install numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl在这里插入代码片
依赖库之Scipy的安装
依旧是从上面的那个网址下载相关文件
用命令pip install scipy-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl来进行安装
依赖库之matplotlib的安装
依旧是从上面的那个网址下载相关文件
用命令pip install matplotlib-2.2.4-cp37-cp37m-win_amd64.whll来进行安装
sklearn库的安装
依旧是从上面的那个网址下载相关文件
用命令pip install scikit_learn-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl来进行安装
测试
没有报错，说明这些库已经成功安装。
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