问题描述
HashSet底层机制
添加元素流程
1、HashSet底层是HashMap
2、添加一个元素时,先得到 hash值,这个hash值会转成索引值
3、找到存储数据表,看这个索引位置是否已经存放有元素
4、如果没有直接加入
5、如果有,调用equals(这个equals具体怎么比较,可以进行重写)比较,如果相同就放弃添加,如果不同就添加到最后
6、在Java8中如果一条链表的元素个数到TREEIFY_THRESHOLD(默认为8),并且table大小>=MIN_TREEIFY_CAPACITY(默认64)就会变为红黑树
源码
Set<String> set=new HashSet<>();
set.add("java");
set.add("php");
set.add("java");
Set set=new HashSet<>();
执行构造器
//Set<String> set=new HashSet<>();
//执行构造器
public HashSet() {
map = new HashMap<>();
}
add(“java”)
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
//put方法key为传入的e即为"java",value为PRESENT
//private static final Object PRESENT = new Object();
//PRESENT为一个占位的对象
public V put(K key, V value) {
//key为传入的“Java”value永远为PRESENT
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
//该方法会得到key的一个hash值
//将key的hashCode进一步处理可以有效的防止hash碰撞
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
//putVal方法
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;//定了一些辅助变量
//table是hashMap的成员变量Node<K,V>[]是用于放节点的数组
//最开始是为null的
//这句话表示:如果当前table时null,或者大小为0
//就第一次扩容,到16个
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;//此时table的长度为16,tab也是如此n=16
//根据hash去计算和n计算key(java)应该存放在table表中的那个索引i的位置
//并把这个位置的对象赋值给p
//判断p是否为空
//为空就说明表中没有存放元素,那就新建一个Node,放入位置i
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)//n=16,hash为传过来的值
/* Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}*/
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//key为“Java" value不变
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
// threshold = newThr;newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
//判断是否达到0.75*16
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);//让子类实现的
return null;//代表成功
}
final Node<K,V>[] resize() {
//Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;//定了一些辅助变量
//table是hashMap的成员变量Node<K,V>[]是用于放节点的数组
//最开始是为null的
//if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
//n = (tab = resize()).length;
Node<K,V>[] oldTab = table;//添加第一个元素时table为null
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;//oldCap=0
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else {//添加第一个元素时直接跳到这里来
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;//DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4=16;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);//DEFAULT_LOAD_FACTOR加载因子0.75。数组的元素个数到达0.75*16时考虑扩容。
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;//12
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];//建立了一个长度为16的元素类型为Node<K,V>[]的数组
table = newTab;//将新建的数组赋值给table
if (oldTab != null) {//oldTab此时为空
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;//此时将新建的长度为16的数组返回
}
再一次添加一个元素
add(“php”)
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//此时table不为空
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//直接执行该句
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
//没有冲突
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
添加一个相同的元素
add(“java”)
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//此时table不为空
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//直接执行该句
//p默认指向数组中的元素,也就是链表中的第一个元素
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
//产生了冲突
Node<K,V> e; K k;
//如果当前索引位置对应的链表第一个元素和准备添加的key的hash值一样
//并且(k = p.key) == key即是相同的对象
//或key的内容与链表第一个元素相同key.equals(k)。说明添加了相同的元素
//可以重写equals方法自定义比较规则
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
//相同说明添加了重复的元素
e = p;
//判断p(是第一节点)后面接的是否为一颗红黑树
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);//放入红黑树中
//链表
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//(e = p.next) == null判断的同时赋值p.next,使得e指向p.next
if ((e = p.next) == null) {
//等于空后赋值到链表的末尾
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1。到达临界值后尝试将链表转为红黑树
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
//if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
//resize();
//但是会判断数组的长度是否大于等于64,如果小于64会先扩容数组
break;
}
//如果有重复的元素,直接跳出循环
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
//让p指向e结合上面的e = p.next,从头到尾遍历一遍链表
p = e;
}
}
//e不为空说明添加了重复的元素
//此时不对hashMap做任何操作
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
总结
1、HashSet的底层是HashMap
2、添加一个元素时,先得到这个元素的hash值,
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
再将其转化为索引值
i = (n - 1) & hash//n为数组的长度
3、找到存储数据表table,看这个索引位置是否已经存放元素
4、如果没有直接加入
5、如果有则调用下面的方法进行比较
其中p为该索引处的第一个元素,是链表的头节点或树的根
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
如果满足,就放弃添加。如果不相同就继续添加。
6、添加时会检查p是否为一颗红黑树,如果是,就添加到红黑树中
7、如果不是那p就是链表的头节点,把元素加入链表中
8、如果链表中节点的个数到达8个后,会尝试将链表转化为红黑树
treeifyBin(tab, hash);
9、但执行上面的方法是会进行一个判断,判断是否真的要将链表转化为红黑树
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
resize();
//但是会判断数组的长度是否大于等于64,如果小于64会先扩容数组
会判断数组的长度是否大于等于64,如果小于64会先扩容数组
10、数组的扩容规则
添加第一个元素的时候会将数组扩容为16
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;//DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4=16;
下一次进行扩容的临界值为
16*加载因子(0.75)=12
如果数组使用到了临界值12,就会扩容到16*2=32.新的临界值就为32*0.75=24
以此类推
注意
1、当我们向hashSet中添加一个元素时,无论这个元素加在数组中,还是链表中,还是树中。这些元素的个数都会影响到数组的扩容。
2、重写hashcode方法和equals方法
解决方法
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