hadoop详细安装与配置

Hadoop安装与配置（两个节点master,slave）

1. 安装VM virtulBox软件（用于创建虚拟机）

链接: https://www.virtualBox.org/wiki/Downloads

选择你要下载的VM virtulBox虚拟机

2. 下载镜像文件用于加载虚拟机
----可以选择国内的一些镜像网站–清华大学镜像网站
百度网盘
链接：https://pan.baidu.com/s/1x9IHwEmx9t2g7M3CDybxzA
提取码：xong
3.进行一系列软件安装（不在赘述…）
4.创建虚拟机(此处我已经创建了了)：master
-点击新建
-名称
-位置（尽量选择较大的盘）
-类型：Linux
-版本：ubuntu(64)

然后分配内存根据你的电脑配置适当分配即可

选项保持不变即可

稍微分配多点，因为是动态分配的，避免以后因为硬盘存储不够而重装ubuntu

最终创建成功（第二个节点可以先不用创建，可以在master节点配置完成后进行复制）

点击启动
-选择语言
-点击安装
-按照指示进行安装即可（此过程较慢请耐心等待…）

4. 复制虚拟机slave节点（注意更改ip地址，不然会造成连接不通的错误）
–记着对slave节点进行改名
-再打开slave节点

结束启动即可

起始工作创建用户，建立ssh连接,下载jdk.

1. Hadoop在Ubuntu环境下的部署可以细分为以下五个部分，分别为：虚拟机网络配置、Java环境配置、SSH配置、Hadoop安装配置以及Hadoop的启动停止。
2. 先创建一个hadoop用户以便后面使用。

• sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash
• sudo passwd hadoop // 为"hadoop"用户设置密码;
• sudo adduser hadoop sudo //为"hadoop"用户添加管理员权限;
• 注销当前用户，使用"hadoop"用户登录。

3. 虚拟机网络配置
   -首先我们需要在Ubuntu安装net工具，执行 sudo apt install net-tools，之后可以使用ifconfig命令，查看当前节点的网络网卡信息；进入终端（注意切换到桥接模式）
   

   

   
   

   

   
   在slave节点也是如此。
   -使用ifconfig前需更新一下 sudo apt install net-tools
   

   

4. 更新和安装apt,vim编辑器。
   -sudo apt-get update
   -sudo apt-get install vim

5. 安装SSH和配置SSH无密码登录。
   -先进行master和slave互通
   -sudo vim /etc/hosts
   -master和slave都需配置
   

   

6. 检验是否连接成功利用ping master或ping slave分别在不同的虚拟机上。
   

   

   
   

   

   
   8.安装jdk
   -在oracle官网下载jdk1.8.xx(账号密码可以在csdn上直接搜索即可有共享的)
   -以上准备完成后

7. 进入终端
   -创建一个文件夹`
   -并将jdk安装包解压到你创建文件的位置
   

   

   
   -配置jdk文件
   

   

   
   -写入命令source ~/.bashrc使配置文件生效
   最后检查是否成功java -version
   

   

8. 进行ssh免密登录操作
   -下载sudo apt-get install openssh-server
   出现问题
   

   

   
   -可以利用命令（如果出现不同的原因可以直接复制出错的原因在网上搜索）
   

   

   -再次尝试
   

   

9. ssh localhost实现本地登录
   

   

   
   最后利用命令exit退出ssh

10. ssh密钥生成，进入后一路回车即可
    -rm ./id_rsa* //删除以前产生的密钥
    

    

11. 密钥传输（注意两个虚拟机都应开着）
    -cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys //将公钥放到autiorized_keys中
    

    

    如果一个虚拟机没开则会出现
    

    

    
    -scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave03:/home/hadoop //将master节点到公钥复制到slave节点中

-可以查看是否传输成功—进入slave节点的目录下

12. .此时在slave节点虚拟机上操作
-输入mkdir ~/.ssh
-cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys //密钥加入到slave节点
-rm ~/id_rsa.pub //删除密钥文件
13. .回到master节点在终端进行测试

hadoop安装与配置

1. 下载安装包在国内镜像网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/Hadoop/common/Hadoop-3.3.1
2. sudo tar -zxf~/download/hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/lcoal //将Hadoop解压到/usr/lcoal下
   cd /usr/local
   sudo mv ./hadoop-3.3.1 ./hadoop //修改文件名为hadoop
   sudo chown -R hadoop ./hadoop //修改文件权限
   

   

3. 配置Hadoop文件
   -sudo vim ~/.bashrc
   export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
   export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOO{P}_{H}OMEexportHADOO{P}_{C}OMMO{N}_{H}OME=$HADOOP_HOME
   export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOO{P}_{H}OMEexportYAR{N}_{H}OME=$HADOOP_HOME
   export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOO{P}_{H}OME/lin/nativeexportPATH=${JAVA_HOME}/bin:$HADOO{P}_{H}OME/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH
   -配置后需生效source ~/.bashrc
   

   

   
   版本信息
   

   

4. 在usr/local/Hadoop/etc/hadoop目录下配置
   -sudo vim core-site.xml
   
   
   fs.defaultFS
   hdfs://master:9000
   
   
   io.file.buffer.size
   131072
   
   
   hadoop.tmp.dir
   file:/usr/local/hadoop/tmp
   Abasefor other temporary directories.
   
   
   hadoop.proxyuser.spark.hosts
   
   
   
   hadoop.proxyuser.spark.groups
   
   
   
   

   

   
   hdfs-site.xml
   
   
   dfs.namenode.secondary.http-address
   master:9001
   
   
   dfs.namenode.name.dir
   file:/usr/local/hadoop/dfs/name
   
   
   dfs.datanode.data.dir
   file:/usr/local/hadoop/dfs/data
   
   
   dfs.replication
   1(因为配置的为1个节点所以写1)
   
   
   dfs.webhdfs.enabled
   true
   
   

yarn-site.xml


yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle


yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler


yarn.resourcemanager.address
master:8032


yarn.resourcemanager.scheduler.address
master:8030


yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
master:8035


yarn.resourcemanager.admin.address
master:8033


yarn.resourcemanager.webapp.address
master:8088

mapred-site.xml不同的版本可能有mapred-site.xml.template
可以重命名cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml


mapreduce.framework.name
yarn


mapreduce.jobhistory.address
master:10020


mapreduce.jobhistory.webapp.address
master:19888

6. 注意修改workers文件有的版本可能有不同的利用ls 查看。
-修改文件—localhost改为 你的另一个节点名称slave(如果有两个则写两个)

两节点传输安装包

1. 将master节点的hadoop文件进行压缩到主目录下（将master节点的安装包传到slave节点）
   

   

   
   -将压缩的hadoop压缩包传输到slave节点
   

   

2. 转到slave节点进行解压文件
   

   

3. 查看hadoop版本
   

   

4. hadoop启动
   -先进行初始化-在/usr/local/Hadoop 目录下 ./bin/hdfs namenode -format
   

   

   
   (如果你运行过后面Hadoop启动时有错误记得删除tmp文件下的所有文件，防止再次启动时不显示datanode)
   -启动start-dfs.sh
   

   

   
   -start-yarn.sh
   

   

   
   -4.查看slave节点jps状态
   

   

   
   -5.输入http://localhost:9870 显示（前提hadoop启动）
   

   

可能出现的错误

1.错误一

用于2022-07-29 …
可以直接在文件中找/usr/local/hadoop/etc/hadoop/log4j.properties文件加上一句
log4j.logger.org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader=ERROR
(注：此错误可以忽略)
2. 错误2

注意你的虚拟机连接模式（桥接模式）
3.如果还是启动不了—注意你的Hadoop配置文件（两个节点都需要查看）