为什么要分库分表
当一张表随着时间和业务的发展，库里表的数据量会越来越大，数据操作也会随之越来越大。一台机器的承载能力是有限的，达到了这个量后，数据的处理能力就会受限制，这时候就用到了分库和分表。
一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？
第一，是排队等待的时间，
第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。
MysqL中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要出现这种机制，是为了保证数据的完整性;
我举个例子来说吧，如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢？
很显然MysqL对这种情况的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎），一个是行锁定（innodb存储引擎）。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作.如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这也是我们为什么要分表的原因。
垂直切分
表按照功能模块，关系密切程度划分出来，部署到不同的库上，划分的原则一般是频繁变化的分为一个表，不频繁变化的，尤其大字段，如text和blob字段这种影响io性能的划分为另外一个表中，用户数据库 商品数据库 分别存储不同的数据，这样就实现了垂直分表。
垂直分库：
使原本在同一数据库中的表拆分到不同数据库（节点）中，操作不同数据库中的表要使用分布式事务，事务的使用变得复杂。另外，跨库的多表关联查询性能较差。垂直分表：
使原本一张表中的字段拆分到多张表中，不同表之间的操作需要多表关联查询，连接查询性能较差
垂直切分提升了单表查询的性能，但增加了多表关联查询的次数。
水平切分
垂直切分只是减少了单表的字段数，但并没有减少单表的记录数。水平切分是将单表中的记录拆分到多张表中。
比如根据传递的id取余来决定去哪张表中查询
库内分表 ：将拆分出来的新表放在同一数据库中
分库分表 ：将拆分出来的新表放在不同的数据库中
库内分表：只解决了单表记录数过多的问题，但拆分出来的表竞争同一个机器的cpu、内存、网络IO，并没有减轻数据库的存储压力。
如何选择
如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。
而如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，这种情况之下就应该选择水平切分，水平切分比垂直切分要复杂一些，它将原本逻辑上属于一体的数据进行了物理分割，除了在分割时要对分割的粒度做好评估，考虑数据平均和负载平均，后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。
