MySQL基础篇-SQL

目录

一、DDL

1.库操作

2.表操作

1、查询创建

2、数据类型

3、案例

4、修改

5、删除

二、DML

1.添加数据

2.修改数据

3.删除数据

三、DQL

1.基础语法

2.基础查询

3.条件查询

4.聚合函数

5.分组查询

6.排序查询

7.分页查询

8.执行顺序

四、DCL

1.管理用户

2.权限控制


一、DDL

数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库/表/字段)

1.库操作

操作示例:

1)查询所有数据库

show databases;

2)选择某一个

#use 库名;
use MysqL;

3)查看当前所在哪个库

SELECT DATABASE();

4)创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则];
create database test;

在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错

可以通过if not exists 参数来解决这个问题,如果数据库不存在,则创建该数据库。如果存在,则不创建。

create database if not exists test;

create database test default charset utf8mb4;

drop database [ if exists ] test ;

如果删除一个不存在的数据库,将会报错。此时,可以加上参数 if exists,如果数据库存在,再执行删除,否则不执行删除

2.表操作

1、查询创建

1)查询当前数据库所有的表

show tables;

2)查看指定表结构

#desc 表名;
desc db;

通过这条指令,我们可以查看到指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL、是否存在认值等信息。

3)查询指定表的建表语句

#show create table 表名;
show create table db;

通过这条指令,主要是用来查看建表语句的,而有部分参数我们在创建表的时候,并未指定也会查询到,因为这部分是数据库认值,如:存储引擎、字符集等

4)创建表结构

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
    ......
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

比如我们要创建一张user表,对应的表结构如下:

create table user(
	id int comment '编号',
	name varchar(50) comment '姓名',
	age int comment '年龄',
	gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

 

2、数据类型

在上述的建表语句中,我们在指定字段的数据类型时,用到了int ,varchar,那么在MysqL中除了
以上的数据类型,还有其他的数据类型。

MysqL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。

1)数值类型

类型 大小 有符号范围 无符号范围 描述
tinyint 1byte (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2bytes (-32768,32767) (0,65535) 大整数值
MEDIUMINT 3bytes (-8388608,8388607) (0,16777215) 大整数值
INT/INTEGER 4bytes (-2147483648,2147483647) (0,4294967295) 大整数值
BIGINT 8bytes (-2^63,2^63-1) (0,2^64-1)
 
极大整数值
FLOAT 4bytes (-3.402823466 E+38,
3.402823466351 E+38)
0 和 (1.175494351 E-38,3.402823466E+38) 单精度浮点数值
DOUBLE 8bytes (-1.7976931348623157E+308,
1.7976931348623157E+308)
0 和(2.2250738585072014E-308,
1.7976931348623157E+308)
双精度浮点数值
DECIMAL 依赖于M(精度)和D(标度)的值 依赖于M(精度)和D(标度)的值 小数值(精确定点数)
如:
1)年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
age tinyint unsigned

2)分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数
score double(4,1)

2)字符串类型

类型 大小 描述
CHAR 0-255 定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR 0-65535 变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB 0-255  不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT 0-255  短文本字符串
BLOB 0-65535 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65535 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16777215 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16777215 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4294967295 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4294967295 极大文本数据
如:
1)用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50
username varchar(50)

2)性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女
gender char(1)

3)手机号 phone --------> 固定长度为11
phone char(11)

3)日期时间类型

类型 大小 范围 格式 描述
DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 -838:59:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901 至 2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至
9999-12-31 23:59:5
YYYY-MM-DD
HH:MM:SS
混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至
2038-01-19 03:14:07
YYYY-MM-DD
HH:MM:SS
混合日期和时间值,时间戳
如:
1)生日字段 birthday
birthday date

2)创建时间 createtime
createtime datetime

3、案例

设计一张员工信息表,要求如下:
1. 编号(纯数字)
2. 员工工号 (字符串类型,长度不超过10位)
3. 员工姓名(字符串类型,长度不超过10位)
4. 性别(男/女,存储一个汉字)
5. 年龄(正常人年龄,不可能存储负数)
6. 身份证号(二代身份证号均为18位,身份证中有X这样的字符)
7. 入职时间(取值年月日即可)
create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

4、修改

1)给表添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例:

为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname,类型为varchar(20)

ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

2)修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

3)修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例:
将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

4)删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

案例:
将emp表的字段username删除

ALTER TABLE emp DROP username;

5)修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

案例:
将emp表的表名修改为 employee

ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

5、删除

1)删除

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

2)删除指定表, 并重新创建表

TruncATE TABLE 表名;


二、DML

数据库中表的数据记录进行增、删、改操作

1.添加数据

1)给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

案例:

给employee表所有的字段添加数据

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','test','男',10,'123456789012345678','2000-01-01')

添加后的数据:

2)给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

案例:

插入数据到employee表

insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');

3)批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

案例:

批量插入数据到employee表

insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01-01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

注意事项:
插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
字符串和日期型数据应该包含在引号中。
插入的数据大小,应该在字段的规定范围内

2.修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

案例:

1.修改id为1的数据,将name修改为yuan

update employee set name = 'yuan' where id = 1;

2.修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为女

update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

3.将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

注意事项:
修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。

3.删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

案例:

1.删除gender为女的员工

delete from employee where gender = '女';

注意事项:DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。
DELETE 语句不能删除一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即可)。


三、DQL

数据查询语言,用来查询数据库中表的记录。

数据准备:

drop table if exists employee;


create table emp(
	id int comment '编号',
	workno varchar(10) comment '工号',
	name varchar(10) comment '姓名',
	gender char(1) comment '性别',
	age tinyint unsigned comment '年龄',
	idcard char(18) comment '身份证号',
	workaddress varchar(50) comment '工作地址',
	entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';


INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

1.基础语法

SELECT
        字段列表
FROM
        表名列表
WHERE
        条件列表
GROUP BY
        分组字段列表
HAVING
        分组后条件列表
ORDER BY
        排序字段列表
LIMIT
        分页参数

2.基础查询

1)查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

#注意 : * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)
SELECT * FROM 表名 ;

2)字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

 3)去除重复记录

SELECT disTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例:

1、查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

 2、查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;

3、查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp;  -- as可以省略

4、查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

elect distinct workaddress '工作地址' from emp;

3.条件查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

2.条件

1)比较运算符

比较运算符 含义
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
BETWEEN ... AND ... 在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(...) 在in之后的列表中的值,多选一
LIKE 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL null

2)逻辑运算符

逻辑运算符 含义
AND 或 && 并且 (多个条件同时成立)
OR 或 || 或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 ! 非 , 不是

案例:

1、查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

2、查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

 3、查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

4、查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

5、查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

6、查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

7、查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

8、查询性别为女且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

9、查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

10、查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__';

11、查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

4.聚合函数

将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。

1)常见的聚合函数

聚合函数 含义
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

2)语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的

案例:

1.统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

2.统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

3.统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

4.统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

5.统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

5.分组查询

1)语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

2)where与having区别

执行时机不同:

where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。


判断条件不同:

where不能对聚合函数进行判断,而having可以

注意事项:
• 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
支持多字段分组, 具体语法为 : group by 字段

案例:

1)根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender ;

2)根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender ;

3)查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

4) 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

6.排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式:

        asc 升序

        desc 降序

注意事项:
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序 ;

案例:

1.根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

 2.根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

3. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序 

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

7.分页查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:
• 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
分页查询数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MysqL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。

案例:

1.查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

2.查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 

select * from emp limit 10,10;

8.执行顺序



四、DCL

管理数据库用户、控制数据库的访问权限

1.管理用户

1.查询用户

select * from MysqL.user;

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问,是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库用户名。在MysqL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户 

2.创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3.修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH MysqL_native_password BY '新密码' ;

4.删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

2.权限控制

MysqL中定义了很多种权限,但是常用的就以下几种:

权限 说明
ALL, ALL PRIVILEGES 所有权限
SELECT 查询数据
INSERT 插入数据
UPDATE 修改数据
DELETE 删除数据
ALTER 修改
DROP 删除数据库/表/视图
CREATE 创建数据库/表

1.查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

2.授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3.撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项:
• 多个权限之间,使用逗号分隔
• 授权时, 数据库名和表名可以使用 * 进行通配,代表所有。

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