MySQL

1.MySQL

1.数据库分类

关系型数据库：（SQL）

MySQL，Oracle、Sql server ， DB2，SQLlite
通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表…

非关系型数据库（NoSQL）not only

Redis、MongDB
非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身属性来决定。

2.基本的数据库操作命令：

mysql -uroot -proot -- 连接数据库
update user set password=password('123456')where user='root';  -- 修改密码
flush privileges;  -- 刷新权限
show databases; -- 显示所有数据库
use school; -- 选择school数据库
show tables; -- 显示数据库中所有的表
describe student; -- 显示表mysql数据库中student表的列信息
create database book; -- 创建数据库book
use book; -- 选择book数据库

exit; -- 退出Mysql
? 命令关键词 : 寻求帮助
-- 表示单行注释
/*
SQL的多行注释
*/

2.数据库操作

结构化查询语句分类

名称	解释	命令
数据定义语言(DDL)	定义和管理数据对象，如数据库、数据表等	CRATE、DROP、ALTER
数据操作语言(DML)	用于操作数据库对象中所包含的数据	INSERT、VPDATE、DELETE
数据查询语言(DQL)	用于查询数据库数据	SELECT
数据控制语言(DCL)	用于管理数据的语言，包括权限及数据更改	GRANT、COMMIT、ROLLBACK

1.操作数据库

命令行操作数据库

创建数据库 : create database [if not exists] 数据库名;
删除数据库 : drop database [if exists] 数据库名;
查看数据库 : show databases;
使用数据库 : use 数据库名;

看到这种语句中有中括号的，都是可写可不写的。

CREATE DATABASE westos;

DROP DATABASE westos;

SHOW DATABASES;
-- tab键上面，如果你的表名或字段名是一个特殊字符，就需要带 ``
USE book;

2.创建数据表

案例代码：

-- 创建表之前, 一定要先选择数据库
USE school;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
    `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
    `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    `address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
    `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 查看数据库的定义
SHOW CREATE DATABASE school;

-- 查看数据表的定义
SHOW CREATE TABLE student;

-- 显示表结构
DESC student;  -- 设置严格检查模式(不能容错了)SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';

3.数据表的类型

设置数据表的类型

CREATE TABLE 表名(
   -- 省略的代码
   -- Mysql注释
   -- 1. # 单行注释
   -- 2. /*...*/ 多行注释
)ENGINE = MyISAM (or InnoDB)

-- 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)
SHOW ENGINES;

MySQL的数据表的类型 : MyISAM , InnoDB , HEAP , BOB , CSV等…

常见的 MyISAM 与 InnoDB 类型：

名称	MyISAM	InnoDB
事务处理	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间大小	较小	较大，约2倍

适用场合:

适用 MyISAM : 节约空间及相应速度；
适用 InnoDB : 安全性 , 事务处理，多用户操作数据表；

在物理空间存在的位置

MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中；
- 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件；
- 位置 : Mysql安装目录\data\下存放数据表 . 目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表；
注意 :
- * . frm – 表结构定义文件；
- * . MYD – 数据文件 ( data )；
- * . MYI – 索引文件 ( index )；
- InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件；
- MyISAM类型数据表对应三个文件：

设置数据表字符集

我们可为数据库,数据表,数据列设定不同的字符集，设定方法：
- 创建时通过命令来设置 , 如 : CREATE TABLE 表名() CHARSET = utf8;
- 如无设定 , 则根据MySQL数据库配置文件 my.ini 中的参数设定。

4.修改数据库

修改表 ( ALTER TABLE )

修改表名 :ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名；
添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD 字段名列属性[属性]；
修改字段 :
- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名列类型[属性]；
- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名新字段名列属性[属性]；
删除字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名；

删除数据表

语法：
```
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名；
```
- IF EXISTS 为可选 , 判断是否存在该数据表；
- 如删除不存在的数据表会抛出错误；

3.MySQL数据管理

1.外键

外键概念

如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。

在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。

外键作用
- 保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据，约束。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

创建外键

方式一：建表时指定外键约束。

-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键

-- 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student2` (
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

方式二：建表后修改。

-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);

删除外键

注意 : 删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表。

-- 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;

2.添加数据

INSERT命令

语法：INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3');

INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('张三');

INSERT INTO `student`(`name`,`address`,`sex`) VALUES ('张三','admin','男');

INSERT INTO `student`(`name`,`address`,`sex`) 
VALUES ('李四','pppppp','女'),('王五','tttttt','男');

3.修改数据

update命令

语法：UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHEREcondition];

-- 案例
UPDATE `student` SET `name`='subei',`birthday`=CURRENT_DATE WHERE id = 5;

测试：

-- 修改年级名字，带了简介
UPDATE grade SET gradename = '高中' WHERE gradeid = 1;

-- 不指定条件情况下，会改动所有的表
UPDATE `grade` SET `gradename`='果汁';

-- 修改多个属性
UPDATE `student` SET `name`='admin',`email`='[email protected]' WHERE id = 2;

4.删除数据

DELETE命令

语法：DELETE FROM 表名 [WHERE condition];
注意：condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据。

-- 删除最后一个数据
DELETE FROM grade WHERE gradeid = 5;

TRUNCATE命令

作用：用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变；
语法：TRUNCATE [TABLE] 表名;

-- 清空年级表
TRUNCATE grade;

注意：区别于DELETE命令

相同：都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快；
不同：
- 使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器；
- 使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响。
测试：

-- 删除表数据(不带where条件的delete)
DELETE FROM test;
-- 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志.

-- 删除表数据(truncate)
TRUNCATE TABLE test;
-- 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.

-- 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后
-- InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
-- MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)

4.DQL查询数据

1.DQL语言

SELECT语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
   -- 指定查询的记录从哪条至哪条

注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得。

2.指定查询字段

-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;

-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;

AS 子句作为别名

作用：

可给数据列取一个新别名；
可给表取一个新别名；
可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替；

-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;

-- 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;

-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;

DISTINCT关键字的使用

作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的数据 ( 返回所有列的值都相同 ) , 只返回一条。

-- 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩
SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)

-- selcet查询中可以使用表达式
SELECT VERSION(); -- 查询版本号
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式
SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长

-- 学员考试成绩集体提分一分查看
SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;

避免SQL返回结果中包含 ’ . ’ , ’ * ’ 和括号等干扰开发语言程序。

3.联表查询

连接查询
- 如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询。
内连接 inner join
- 查询两个表中的结果集中的交集。
外连接 outer join
- 左外连接 left join——(以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)。
- 右外连接 right join——(以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)。
等值连接和非等值连接。
自连接

-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;

SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno;

-- 右连接(也可实现)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno;

-- 等值连接
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno;

-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno;

-- 查询缺考的同学(左连接应用场景)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE StudentResult IS NULL;

-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno;

自连接(了解！！)

自己的表与自己的表连接，核心：一张表拆成两张一样的表。

4.分页和排序

排序——order by

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
-- 按成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC;

-- 如果成绩一样，按其他规则排列，比如学号的升序与降序。
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC, studentno DESC;

分页——limit

语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset;

好处 : (用户体验,网络传输,查询压力)。

/*
推导:
   第一页 : limit 0,5  (1-1)*5
   第二页 : limit 5,5  (2-1)*5
   第三页 : limit 10,5  (3-1)*5
   ......
   第N页 : limit (n-1)*pageSzie,pageSzie
   [n:当前页码,pageSize:单页面显示条数]
*/

-- 需求：查询 数据库结构-1 的所有考试结果（学号 学生 科目名称 成绩),成绩
-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5;

-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE studentresult>80 AND subjectname='JAVA第一学年'
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10;

5.子查询

什么是子查询?

在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句;

嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;

子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;

-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80;

-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80;

-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '高等数学-2'
);

-- 方法三:使用子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
   SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
       SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
  )
);

-- 需求：查询C语言-1的前5名学生的成绩信息：学号、姓名、分数
-- 方式一：连接查询
SELECT s.studentno,studentname,studentresult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.StudentNo=r.StudentNo
INNER JOIN `subject` AS su
ON r.SubjectNo=su.subjectno
WHERE subjectname='C语言-1'
ORDER BY studentresult DESC
LIMIT 0,5;

-- 方式二：连接查询和子查询并用
SELECT s.studentno,studentname,studentresult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.StudentNo=r.StudentNo
WHERE subjectno=
(SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname='C语言-1')
ORDER BY studentresult DESC
LIMIT 0,5;

-- 使用子查询：查询郭靖同学所在的年级名称
SELECT gradename FROM grade 
WHERE gradeid=
(SELECT gradeid FROM student WHERE studentname='郭靖');

6.分组和过滤

 -- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
 -- 前提:根据不同的课程进行分组
 
 SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
 FROM result AS r
 INNER JOIN `subject` AS s
 ON r.subjectno = s.subjectno
 GROUP BY r.subjectno
 HAVING 平均分>80;

5.MySQL函数

官网：链接

1.常用函数

数据函数

SELECT ABS(-8);	-- 绝对值函数
SELECT CEILING(9.4); -- 向上取整/
SELECT FLOOR(9.4);   -- 向下取整
SELECT RAND();  -- 随机数,返回一个0-1之间的随机数
SELECT SIGN(0); -- 符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0

字符串函数

SELECT CHAR_LENGTH('Java坚持就能成功'); -- 返回字符串包含的字符数
SELECT CONCAT('我','改','程序');  -- 合并字符串,参数可以有多个
SELECT INSERT('我在编程hello world',1,2,'为了咸鱼');  -- 替换字符串,从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('subeiLY'); -- 小写
SELECT UPPER('unremittingly'); -- 大写
SELECT LEFT('hello,world',5);   -- 从左边截取
SELECT RIGHT('hello,world',5);  -- 从右边截取
SELECT REPLACE('Java坚持就能成功','咸鱼','努力');  -- 替换字符串
SELECT SUBSTR('Java坚持就能成功',4,6); -- 截取字符串,开始和长度
SELECT REVERSE('Java坚持就能成功'); -- 反转
 
-- 查询姓郭的同学,改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'郭','邹') AS 新名字
FROM student WHERE studentname LIKE '郭%';

日期和时间函数

 SELECT CURRENT_DATE();   -- 获取当前日期
 SELECT CURDATE();   -- 获取当前日期
 SELECT NOW();   -- 获取当前日期和时间
 SELECT LOCALTIME();   -- 获取当前日期和时间
 SELECT SYSDATE();   -- 获取当前日期和时间
 
 -- 获取年月日,时分秒
 SELECT YEAR(NOW());
 SELECT MONTH(NOW());
 SELECT DAY(NOW());
 SELECT HOUR(NOW());
 SELECT MINUTE(NOW());
 SELECT SECOND(NOW());

系统信息函数

 SELECT VERSION();  -- 版本
 SELECT USER();     -- 用户

2.聚合函数

函数名称	描述
COUNT()	返回满足Select条件的记录总和数，如 select count() 【不建议使用，效率低】
SUM()	返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。
AVG()	通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值
MAX()	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。
MIN()	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。

从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录。
两者之间的对比：
- 1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快；
- 2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
- 3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。

 -- 聚合函数
 -- COUNT:非空的
 SELECT COUNT(studentname) FROM student; -- count(指定列
 SELECT COUNT(*) FROM student;  -- count(*)
 SELECT COUNT(1) FROM student;  -- count(1) 推荐
 
 SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
 SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
 SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
 SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;

3.数据库级别的MD5 加密

一、什么是MD5？

主要增强算法复杂度和不可逆性。
MD5不可逆，具体的值的md5是一样的；
MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密的前值。

二、实现数据加密

新建一个表 testmd5：

CREATE TABLE `testmd5` (
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入一些数据：

INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'subei','123456'),(2,'wahaha','456789');

如果我们要对pwd这一列数据进行加密，语法是：

update testmd5 set pwd = md5(pwd);

如果单独对某个用户(如wahaha)的密码加密：

INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'admin','123456');

UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd) WHERE NAME='admin';

插入新的数据自动加密

INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'party',md5('123456'));

查询登录用户信息（md5对比使用，查看用户输入加密后的密码进行比对）

SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='subei' AND pwd=MD5('123456');

6.事务

1.什么是事务?

要么都成功，要么都失败。
事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行；
如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行；
MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型；

事务原则：ACID原则、原子性、一致性、隔离性、持久性。

参考博客链接：https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576

原子性(Atomic)

整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性(Consist)

一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。
也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)。

持久性(Durable)

在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

隔离性(Isolated)

隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

隔离所导致的一些问题：

脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）。

虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取数量总量不一致。

2.执行事务

注意:
1. MySQL中默认是自动提交；
2. 使用事务时应先关闭自动提交。

-- ==========事务==========

-- MySQL默认开启事务的
SET autocommit = 0;   -- 关闭
SET autocommit = 1;   -- 开启(默认的)

-- 手动处理事务

-- 事务开启
START TRANSACTION;  -- 开始一个事务,标记事务的起始点

INSERT XX
INSERT XX

-- 提交:持久化
COMMIT;

-- 回滚:数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK;

-- 事务结束
SET autocommit =1;  -- 开始自动提交

-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称; -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称; -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称; -- 删除保存点

测试

/*
题目：
	A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
	A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
	商家B一开始的银行卡余额为10000
	
	创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/

CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;

CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO account (`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00);

-- 模拟转账
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION;  -- 开始一个事务

UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='B';

COMMIT; -- 提交事务，持久化了！！！
# rollback; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交

7.索引

1.概述

MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助 MysQL高效获取数据的数据结构。

提取句子主千，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

索引的作用：

提高查询速度；
确保数据的唯一性；
可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性；
使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间；
全文检索字段进行搜索优化。

2.索引的分类

主键索引 (Primary Key)
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键。
唯一索引 (Unique)
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引。
常规索引 (Index)
- 默认的，key关键字来设置。
全文索引 (FullText)
- 在特定引擎下才可以实现，MyISAM。
  - MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
  - MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
  - 只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
  - 测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
- 快速定位数据。

语法：

#方法一：创建表时
  　　CREATE TABLE 表名 (
               字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
               字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
               [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY
               [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
               );

#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
       CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
                    ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
       ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
                            索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
                           
                           
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

-- 索引的使用
-- 1.在创建表时给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;

-- 增加全文索引
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`studentname`);

-- EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能
EXPLAIN SELECT * FROM student;  -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`studentname`) AGAINST('张');

报错：#1292 – Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00’ 原因与解决方法：

原因：
- 当前的MySQL模式不支持datetime为0的情况。
解决方法：只需要直接修改“sql_mode”即可！以Mysql5.7版本为例子，具体解决方法如下：
1. 在MySQL配置文件my.ini 的 [mysqld] 下添加：
```
sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
```
2. 重启MySQL。

3.测试索引

建表app_user：

CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别（0：男;1:女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0'  COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表';

批量插入数据：100w

-- 插入百万条数据
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;

DELIMITER $$ -- 写函数之前必须写，标志

CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
    DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    WHILE i < num DO
	-- 插入语句
	INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
	VALUES(CONCAT('用户', i), '[email protected]', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
	SET i = i + 1;
    END WHILE;
    RETURN i;
END;

SELECT mock_data();

索引效率测试

无索引

SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户9999'; -- 查看耗时
SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户9999';
SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户9999';

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户9999';

创建索引

-- CREATE INDEX 索引名 ON 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);

测试普通索引

SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户9999';

4.索引原则

索引不是越多越好；
不要对经常变动的数据加索引；
小数据量的表建议不要加索引；
索引一般应加在查找条件的字段。

索引的数据结构，参考博文

在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类：
- hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢；
- btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）。
不同的存储引擎支持的索引类型也不一样：
- InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
- MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
- Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
- NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
- Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

8.权限管理及备份

1.用户管理

使用SQLyog 创建用户，并授予权限。

SQL命令操作

用户表：mysql.user
本质：对这张表进行增删改查。

-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;

-- 增加用户 
CREATE USER subei IDENTIFIED BY '123456';

CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
  - 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
  - 只能创建用户，不能赋予权限。
  - 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
  - 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
  - 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD

-- 重命名用户 
RENAME USER subei TO subei2;
RENAME USER old_user TO new_user;

-- 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('admin');
SET PASSWORD = PASSWORD('密码');    -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码');    -- 为指定用户设置密码

-- 删除用户 
DROP USER subei2;
DROP USER 用户名;

-- 分配权限/添加用户
GRANT all privileges ON *.* TO subei2;
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
  - all privileges 表示所有权限
  - *.* 表示所有库的所有表
  - 库名.表名 表示某库下面的某表  

-- 查看权限   
SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名
   -- 查看当前用户权限
  SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();

-- 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名    -- 撤销所有权限

权限解释

-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES]    -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER    -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE    -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE    -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE    -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES        -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER        -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW        -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE    -- 允许使用DELETE
DROP    -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE        -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE    -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX     -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT    -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES        -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS     -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES    -- 未被实施
RELOAD    -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT    -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE    -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT    -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES    -- 显示所有数据库
SHOW VIEW    -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN    -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER    -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
UPDATE    -- 允许使用UPDATE
USAGE    -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION    -- 允许授予权限


-- 表维护

-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

2.MySQL备份

数据库备份必要性：

保证重要数据不丢失；
数据转移；

MySQL数据库备份方法：

mysqldump备份工具；
数据库管理工具，如SQLyog；
直接拷贝数据库文件和相关配置文件；

mysqldump客户端

作用 :

转储数据库；
搜集数据库进行备份；
将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器。

-- 导出
1. 导出一张表 
-- mysqldump -uroot -proot school student >D:/a.sql
　　mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表 
-- mysqldump -uroot -proot school student result >D:/b.sql
　　mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/b.sql)
3. 导出所有表 
-- mysqldump -uroot -proot school >D:/c.sql
　　mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/c.sql)
4. 导出一个库 
-- mysqldump -uroot -proot -B school >D:/d.sql
　　mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/d.sql)

可以-w携带备份条件

-- 导入
1. 在登录mysql的情况下：
-- source D:/a.sql
　　source 备份文件
2. 在不登录的情况下:
　　mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

9.规范化数据库设计

1.为什么需要数据库设计

当数据库比较复杂时我们需要设计数据库。

糟糕的数据库设计 :

数据冗余,存储空间浪费；
数据更新和插入的异常【屏蔽使用物理外键】；
程序性能差；

良好的数据库设计 :

节省数据的存储空间；
能够保证数据的完整性；
方便进行数据库应用系统的开发；

软件项目开发周期中数据库设计 :

需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求；
概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整。

设计数据库步骤：

分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求；
概要设计：设计关系E-R图；

收集信息
与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.
标识实体[Entity]
- 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词；
- 标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]；
- 标识实体之间的关系[Relationship]。

2.三大范式

问题 : 为什么需要数据规范化?

不合规范的表设计会导致的问题：

信息重复
更新异常
插入异常
- 无法正确表示信息
删除异常
- 丢失有效信息

三大范式

第一范式 (1NF)

每列的原子性，都是不可再分的最小数据单元

第二范式(2NF)

满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
每个表只描述一件事情。

第三范式(3NF)

满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列
数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范化和性能的关系

关联查询的表不能超过三张

为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要；
在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能；
通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间；
通过在给定的表中插入计算列,以方便查询。

10.JDBC

1.JDBC介绍

SUN公司为了简化、统一对数据库的操作，定义了一套Java操作数据库的规范（接口），称之为JDBC。这套接口由数据库厂商去实现，这样，开发人员只需要学习jdbc接口，并通过jdbc加载具体的驱动，就可以操作数据库。

JDBC全称为：Java Data Base Connectivity（java数据库连接），它主要由接口组成。
组成JDBC的２个包：java.sql、javax.sql
开发JDBC应用需要以上2个包的支持外，还需要导入相应JDBC的数据库实现(即数据库驱动包—mysql-connector-java-5.1.47.jar)。

2.第一个JDBC程序

搭建实验环境

建数据库

新建一个Java工程，并导入数据驱动。

jar包下载地址：maven仓库。

编写程序从user表中读取数据，并打印在命令行窗口中。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

/**
 * 第一个JDBC程序
 */
public class JdbcFirstDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        // 1.加载驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 固定写法，加载驱动

        // 2.用户信息和url
        // uesUnicode=true 支持中文编码
        // characterEncoding=utf8 设定字符集
        // useSSL=true 使用安全的连接
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?uesUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
        String username = "root";
        String password = "root";

        // 3.连接成功，数据库对象 connection 代表数据库
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

        // 4.执行SQL对象
        Statement statement = connection.createStatement();

        // 5.执行SQL对象，执行SQL
        String sql = "SELECT * FROM users";

        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);  // 返回结果集,结果集中封装了我们全部查询出来的对象

        while(resultSet.next()){
            System.out.println("id=" + resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("name=" + resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("pwd=" + resultSet.getObject("PASSWORD"));
            System.out.println("email=" + resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("both=" + resultSet.getObject("birthday"));
        }

        // 6.释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();

    }
}

步骤总结：

加载驱动；Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
连接数据库 DriverManager；
获得执行SQL的对象 Statement；
获得返回的结果集；
释放连接。

3.对象说明

DriverManager

JDBC程序中的DriverManager用于加载驱动，并创建与数据库的链接，这个API的常用方法：

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 固定写法，加载驱动 
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

// connection 代表数据库
connection.createStatement();// 创建向数据库发送sql的statement对象
connection.prepareStatement(sql);// 创建向数据库发送预编译sql的PrepareSatement对象
connection.rollback();  // 事务回滚
connection.commit(); // 事务提交
connection.setAutoCommit(); // 设置数据库自动提交

URL说明

URL用于标识数据库的位置，通过URL地址告诉JDBC程序连接哪个数据库，URL地址的写法为：

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?uesUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";

// mysql 端口号 3306
// jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?参数1&参数2&参数3

// oracle 端口号 1521
// jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid

常用数据库URL地址的写法：
- Oracle写法：jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
- SqlServer写法：jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433; DatabaseName=sid
- MySql写法：jdbc:mysql://localhost:3306/sid
如果连接的是本地的Mysql数据库，并且连接使用的端口是3306，那么的url地址可以简写为
- jdbc:mysql:///数据库

Statement执行SQL的对象

String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);  // 返回结果集,结果集中封装了我们全部查询出来的对象

// Statement对象常用方法
statement.executeQuery(sql); // 查询操作，返回结果集
statement.execute(sql); // 执行任何SQL
statement.executeUpdate(sql); // 更新、插入、删除，均为这个。唯一受影响的是行数
statement.addBatch(sql); // 把多条sql语句放到一个批处理中
statement.executeBatch(sql); // 向数据库发送一批sql语句执行

ResultSet 查询的结果集：封装了所有的查询结果。

获取指定的数据类型

resultSet.getString(); // 不知道数据类型时使用
// 如果知道列的类型就用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDouble();
resultSet.getDate();
resultSet.getObject();
....

ResultSet还提供了对结果集进行滚动的方法：

resultSet.next(); // 移动到下一行
resultSet.previous(); // 移动到前一行
resultSet.absolute(int row); // 移动到指定行
resultSet.beforeFirst(); // 移动resultSet的最前面。
resultSet.afterLast(); // 移动到resultSet的最后面。

释放资源

// 6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close(); // 用完即关掉

4.statement对象

JDBC中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sql语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化）。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的 ResultSet对象。

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "insert into user(….) values(…..) ";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
    System.out.println("插入成功！！！");
}

CRUD操作-delete

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
	System.out.println(“删除成功！！！");
}

CRUD操作-update

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示例操作：

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name=''";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
	System.out.println(“修改成功！！！");
}

CRUD操作-read

使用executeQuery(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "select * from user where id=1";
ResultSet rs = st.executeUpdate(sql);
while(rs.next()){
	//根据获取列的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}

案例：使用jdbc对数据库增删改查

新建一个 lesson02 的包；
在src目录下创建一个db.properties文件，写入如下内容：

driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=root

在lesson02 下新建一个 utils 包，新建一个类 Utils：

import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class Utils {

    private static String driver = null;
    private static String url = null;
    private static String username = null;
    private static String password = null;

    static{
        try{
            // 读取db.properties文件中的数据库连接信息
            InputStream in = Utils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);

            // 获取数据库连接驱动
            driver = properties.getProperty("driver");
            // 获取数据库连接URL地址
            url = properties.getProperty("url");
            // 获取数据库连接用户名
            username = properties.getProperty("username");
            // 获取数据库连接密码
            password = properties.getProperty("password");

            // 加载数据库驱动，只需加载一次！
            Class.forName(driver);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    // 获取连接对象
    public static Connection getConnection() throws SQLException{
        return DriverManager.getConnection(url,username,password);
    }

    // 释放资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if(st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

执行增删改查数据

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

/**
 * 插入数据
 */
public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try{
            // 获取一个数据库连接
            conn = Utils.getConnection();

            // 通过conn对象获取负责执行SQL命令的Statement对象
            st = conn.createStatement();

            // 要执行的SQL
            String sql = "";

            // 执行操作
            int num = st.executeUpdate(sql);
            if(num>0){
                System.out.println("插入数据成功！！！");
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            Utils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
package com.github.lesson02;

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

/**
 * 删除数据
 */
public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try{
            conn = Utils.getConnection();
            st = conn.createStatement();
            String sql = "delete from users where id=4";
            int num = st.executeUpdate(sql);
            if(num>0){
                System.out.println("删除数据成功！！！");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Utils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
package com.github.lesson02;

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

/**
 * 修改数据
 */
public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try{
            conn = Utils.getConnection();
            st = conn.createStatement();
            String sql = "update users set name='王伟',email='[email protected]' where id=3";
            int num = st.executeUpdate(sql);
            if(num>0){
                System.out.println("更新数据成功！！！");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Utils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}
package com.github.lesson02;

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

/**
 * 查询数据
 */
public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try{
            conn = Utils.getConnection();
            st = conn.createStatement();
//            String sql = "select * from users";
            String sql = "select * from users where id=2";
            rs = st.executeQuery(sql);
            while(rs.next()){
                System.out.println("查询数据成功！！！");
//                System.out.println(rs.getString("name"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Utils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

SQL注入

通过巧妙的技巧来拼接字符串，造成SQL短路，从而获取数据库数据

SQL存在漏洞，会被攻击。

package com.github.lesson03;

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {
        login("lisi","123456");    // 正常登录 ==结果==>结果输出
//        login("'or '1=1","123456");  // SQL注入 ==结果==>输出数据库内容
    }

    // 登陆业务
    public static void login(String username,String password){
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try{
            conn = Utils.getConnection();
            st = conn.createStatement();
            // select * from users where name=''or '1-1' and password='123456'
            String sql = "select * from users where name='"+username
                    +"' and password='"+password+"'";
            rs = st.executeQuery(sql);
            while(rs.next()){
                System.out.println("查询数据成功！！！");
                System.out.println(rs.getString("name"));
                System.out.println(rs.getString("password"));
                System.out.println("==========");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Utils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

5.PreparedStatement对象

PreperedStatement是Statement的子类，它的实例对象可以通过调用 Connection.preparedStatement()方法获得，相对于Statement对象而言：PreperedStatement可以避免SQL注入的问题。

Statement会使数据库频繁编译SQL，可能造成数据库缓冲区溢出。

PreparedStatement可对SQL进行预编译，从而提高数据库的执行效率。并且PreperedStatement对于 sql中的参数，允许使用占位符的形式进行替换，简化sql语句

的编写。

使用PreparedStatement对象完成对数据库的CRUD操作

插入数据

package com.github.lesson03;

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = Utils.getConnection();
            String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) values (?,?,?,?,?)";
            st = conn.prepareStatement(sql);
            // 为SQL参数赋值，索引是从1开始的
            st.setInt(1,5); // id是int类型
            st.setString(2,"subei"); // name是字符串类型
            st.setString(3,"123456"); // password是字符串类型
            st.setString(4,"[email protected]"); // email是字符串类型
            st.setDate(5,new java.sql.Date(System.currentTimeMillis())); // birthday是date类型

            /*
            * 这里有个小问题:
            *   在使用  new Date().getTime() 时，会报错：请使用System.currentTimeMillis()代替new Date().getTime()
            * 对于这个问题，百度一下：
            *   new Date()所做的事情其实就是调用了System.currentTimeMillis()。
            *   如果仅仅是需要或者毫秒数，那么完全可以使用System.currentTimeMillis()去代替new Date()，
            *   效率上会高一点。况且很多人喜欢在同一个方法里面多次使用new Date()，
            *   通常性能就是这样一点一点地消耗掉，这里其实可以声明一个引用。
             * */

            // 执行插入数据操作
            int num = st.executeUpdate();
            if(num>0){
                System.out.println("插入数据成功！！！");
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // SQL释放资源
            Utils.release(conn,st,rs);
        }

    }
}

删除数据

package com.github.lesson03;

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

/**
 * 删除数据
 */
public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try{
            conn = Utils.getConnection();
            String sql = "delete * from users where id=?";
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setInt(1,4);
            int num = st.executeUpdate(sql);
            if(num>0){
                System.out.println("删除数据成功！！！");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Utils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

更新数据

package com.github.lesson03;

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

/**
 * 修改数据
 */
public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try{
            conn = Utils.getConnection();
            String sql = "update users set name=?,email=? where id=?";
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setString(1,"叶凡");
            st.setString(2,"[email protected]");
            st.setInt(3,1);
            int num = st.executeUpdate();
            if(num>0){
                System.out.println("更新数据成功！！！");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Utils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

查询数据

package com.github.lesson03;

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

/**
 * 查询数据
 */
public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try{
            conn = Utils.getConnection();
            String sql = "select * from users where id=?";
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setInt(1,1);
            rs = st.executeQuery();
            if(rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("name"));
                System.out.println("查询数据成功！！！");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Utils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

避免SQL注入

package com.github.lesson03;

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {
//        login("lisi","123456");    // 正常登录  ==结果==>结果输出
        login("'or '1=1","123456");  // SQL注入  ==结果==>无结果输出
    }

    // 登陆业务
    public static void login(String username,String password){
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try{
            conn = Utils.getConnection();
            String sql = "select * from users where name=? and password=?";
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setString(1,username);
            st.setString(2,password);
            rs = st.executeQuery();
            while(rs.next()){
                System.out.println("查询数据成功！！！");
                System.out.println(rs.getString("name"));
                System.out.println(rs.getString("password"));
                System.out.println("==========");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Utils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

原理：执行的时候参数会用引号包起来，并把参数中的引号作为转义字符，从而避免了参数也作为条件的一部分。

6.JDBC操作事务

事务：逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。
ACID原则：
- 原子性(Atomic)：要么全部完成，要么都不完成。
- 一致性(Consist)：总数不变。
- 隔离性(Isolated)：多个进程互不干扰。
- 持久性(Durable)：一旦提交不可逆，持久化到数据库了。
隔离导致的一些问题：
- 脏读：一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
- 不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）。
- 虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取数量总量不一致。
当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时，默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式，让多条SQL在一个事务中执行，可使用下列的 JDBC控制事务语句。

Connection.setAutoCommit(false);//开启事务(start transaction)
Connection.rollback();//回滚事务(rollback)
Connection.commit();//提交事务(commit)

模拟转账成功时的业务

package com.github.lesson04;

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 模拟转账成功时的业务场景
 */
public class TestTransaction {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            // 关闭数据库的自动提交，自动开启事务
            conn = Utils.getConnection();
            // 开启事务
            conn.setAutoCommit(false);

            String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            // 业务完毕，提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("转账成功！！！");
        } catch (Exception e) {
            try {
                conn.rollback(); // 失败，则事务回滚
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Utils.release(conn,st,rs);
        }

    }
}

模拟转账过程中出现异常，导致部分SQL执行失败后，让数据库自动回滚事务

package com.github.lesson04;

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 模拟转账失败时的业务场景
 */
public class TestTransaction {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            // 关闭数据库的自动提交，自动开启事务
            conn = Utils.getConnection();
            // 开启事务
            conn.setAutoCommit(false);

            String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            int x=1/0;  // 报错

            String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            // 业务完毕，提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("转账成功！！！");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Utils.release(conn,st,rs);
        }

    }
}

模拟转账过程中出现异常，导致部分SQL执行失败时，手动通知数据库回滚事务

package com.github.lesson04;

import com.github.lesson02.utils.Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 模拟转账失败时的业务场景
 */
public class TestTransaction {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            // 关闭数据库的自动提交，自动开启事务
            conn = Utils.getConnection();
            // 开启事务
            conn.setAutoCommit(false);

            String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            int x=1/0;  // 报错

            String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            // 业务完毕，提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("转账成功！！！");
        } catch (Exception e) {
            try {
                conn.rollback(); // 失败，则事务回滚
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        } finally {
            Utils.release(conn,st,rs);
        }

    }
}

7.数据库连接池

数据库连接池的基本概念

数据库连接池负责分配,管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个。

数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到以下几个因素:

最小连接数：是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费。
最大连接数：是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过次数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响以后的数据库操作。
如果最小连接数与最大连接数相差很大：那么最先连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，他将被放到连接池中等待重复使用或是空间超时后被释放。

编写连接池，需实现java.sql.DataSource接口。

开源数据源实现

现在很多WEB服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)都提供了DataSoruce的实现，即连接池的实现。 通常我们把DataSource的实现，按其英文含义称之为数据源，数据源中都包含了数据库连接池的实现。

也有一些开源组织提供了数据源的独立实现：

DBCP 数据库连接池
C3P0 数据库连接池
Druid 数据库连接池 —— 阿里巴巴

DBCP

要使用DBCP数据源，需要导入如下两个 jar 文件：
- Commons-dbcp-1.4.jar
- Commons-pool-1.6.jar
在src目录下加入dbcp的配置文件：dbcpconfig.properties

#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=root

#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000

#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED,REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

编写工具类 Utils_DBCP

package com.github.lesson05.utils;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * 数据库连接工具类
 */
public class Utils_DBCP {
    private static DataSource ds = null;

    static{
        try {
            InputStream in = Utils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
            Properties prpo = new Properties();
            prpo.load(in);
            // 创建数据源
            ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prpo);
        } catch (Exception e) {
            throw new ExceptionInInitializerError(e);
        }
    }

    /**
     * 获取数据库连接
     * @return
     * @throws SQLException
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     * @param conn
     * @param st
     * @param rs
     */
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(st!=null) {
            try {
                st.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试

package com.github.lesson05;

import com.github.lesson05.utils.Utils_DBCP;
import java.sql.*;

/**
 * 数据库连接工具类测试
 */
public class TestDbcp {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = Utils_DBCP.getConnection();
            String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) values (?,?,?,?,?)";
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setInt(1,6);
            st.setString(2,"apple");
            st.setString(3,"232323");
            st.setString(4,"[email protected]");
            st.setDate(5,new java.sql.Date(System.currentTimeMillis()));
            // 执行插入数据操作
            int num = st.executeUpdate();
            if(num>0){
                System.out.println("插入数据成功！！！");
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // SQL释放资源
            Utils_DBCP.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

C3P0

C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。
c3p0与dbcp区别：
- dbcp没有自动回收空闲连接的功能；
- c3p0有自动回收空闲连接功能。
要使用C3P0数据源，需要导入如下两个 jar 文件：
- c3p0-0.9.5.5.jar
- mchange-commons-java-0.2.19.jar
在src目录下加入C3P0的配置文件：c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <!--
    C3P0的缺省(默认)配置，
    如果在代码中“ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();”这样写
    就表示使用的是C3P0的缺省(默认)配置信息来创建数据源
    -->
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy? useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=true</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">root</property>
        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </default-config>
    <!--
    C3P0的命名配置，
    如果在代码中“ComboPooledDataSource ds = new
    ComboPooledDataSource("MySQL");”这样写就表示使用的是name是MySQL的配置
    信息来创建数据源
    -->
    <named-config name="MySQL">
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=true</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">root</property>
        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

编写工具类 Utils_C3P0.java

package com.github.lesson05.utils;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/**
 * C3P0工具类
 */
public class Utils_C3P0 {
    private static ComboPooledDataSource ds = null;

    static{
        try {
            // 使用C3P0的默认配置来创建数据源
            ds = new ComboPooledDataSource();
            // 使用C3P0的命名配置来创建数据源
//            ds = new ComboPooledDataSource("MySQL");
        } catch (Exception e) {
            throw new ExceptionInInitializerError(e);
        }
    }

    /**
     * 获取数据库连接
     * @return
     * @throws SQLException
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     * @param conn
     * @param st
     * @param rs
     */
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(st!=null) {
            try {
                st.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn!=null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试类

package com.github.lesson05;

import com.github.lesson05.utils.Utils_C3P0;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

/**
 * C3P0测试类
 */
public class TestC3P0 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = Utils_C3P0.getConnection();
            String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) values (?,?,?,?,?)";
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setInt(1,7);
            st.setString(2,"pink");
            st.setString(3,"263223");
            st.setString(4,"[email protected]");
            st.setDate(5,new java.sql.Date(System.currentTimeMillis()));
            // 执行插入数据操作
            int num = st.executeUpdate();
            if(num>0){
                System.out.println("插入数据成功！！！");
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // SQL释放资源
            Utils_C3P0.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

mysql 数据库数据库