RabbitMQ消息可靠性问题

可靠性问题的几种解决方

可靠性的几种方案

  • 事务(性能较差,不推荐)
  • 开启confirm(推荐)
  • 开启持久化(交换机,队列,消息)
  • 使用手动ack机制(认是自动的)

保证消息的不重复消费(幂等)的几种方案

  • 顺序消费
  • 消息重试机制
  • 延时和死信队列
  • 分布式事务

RabbitMQ的消息可靠性,一般是业务系统接入消息中间件时首要考虑的问题,一般通过三个方面保障
发送可靠性: 确保消息成功发送到broker
存储可靠性: broker对消息持久化,确保消息不会丢失
消费可靠性: 确保消息成功被消费

消息发送可靠性

一般消息发送可靠性分为三个层级

  • At most once:最多一次,消息可能会丢失,但绝不会重复传输
  • At least once:最少一次,消息绝不会丢失,但可能会重复传输
  • Exactly once:恰好一次,每条消息肯定会被传输一次且仅传输一次

RabbitMQ支持其中的“最多一次”和“最少一次”

其中“最少一次”投递实现需要考虑以下这几个方面的内容

  • 消息生产者需要开启事务机制或者publisher confirm机制,以确保消息可以可靠地传输到RabbitMQ中。
  • 消息生产者需要配合使用mandatory参数或者备份交换器来确保消息能够从交换器路由到队列中,进而能够保存下来而不会被丢弃。

“最多一次”的方式就无需考虑以上那些方面,生产者随意发送,不过这样很难确保消息会成功发送。

消息积压的解决

当消费者产生意外情况,导致部分机器不可用,很容易造成消费能力不足,导致消息积压,因此一般配套监控和告警功能来进行通知,从而解决消息积压的问题。
但是当异常情况出现时,此时触发保护机制,会拒绝接收生产端的消息,此时可以先调整阈值,将认的保护阈值从0.4调高,让mq先活过来,再通过增加消费者来处理消息积压问题。

订单超时的处理

一个消息一直不被消费,可以将消息移到死信队列中,死信队列可以接受正常队列的数据,可以将订单放进正常队列中,同时设置一个超时时间,当超时以后将消息放进死信队列,进行处理,比如修改订单状态为已超时等。

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