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DDD在解决什么问题
当我们在谈论领域驱动设计的时候，我们到底在谈论什么？领域驱动设计是在解决什么问题？
领域本质是一种认知，是我们对业务问题域的认知，与其说我们是在用技术解决业务问题，更不如说，我们是在不断地提升对业务的认知，不断地优化业务领域模型，从而不断地接近业务问题的本质。代码坏味道的背后反映的是对业务问题不清晰的认知，最终落地了不优雅的代码实现。回归到生活中，工作中，我们会经常遇到各种问题，大多数时候不是我们没有习得解决问题的技能，而是我们对问题的认知不够。
在上一篇文章《真的，DDD太好玩了》中我们说，DDD是一种业务设计思想，用以将业务逻辑和技术实现分离，今天我们就是要讨论一下DDD三驾马车之中的架构设计（三架马车指的是架构设计，战略设计和战术设计），即如何将业务逻辑和技术实现分离。DDD中常见的架构设计有：MVC三层架构，传统四层架构，依赖倒置的四层架构，六边形架构（又称端口适配器架构，我更喜欢这个名字），洋葱架构，事件驱动架构（EDA，Event-Driven Architecture ），命令与查询分离（CQRS，Command Query Responsibility Segregation）。
四个分层
首先我要介绍一下四层架构的各个分层是做什么事情的，这对于理解后面各种架构设计是有帮助的，不管上述几种架构是如何命名的，是如何定义和认识业务逻辑和技术实现分离这个命题的，其内核都是一样的。四层架构的四层分别指的是用户接口层、应用层、领域层和基础设施层，其定义如下：
用户接口层（User Interface）：主要负责处理用户请求，并将请求转发给应用层处理。
应用层（Application）：主要负责协调上游的用户接口层以及下游的领域层，注意的是，该层逻辑要尽可能简单，否则会导致领域层的贫血。
领域层（Domain）：主要包含了核心业务逻辑，包含实体，值对象，领域服务，领域事件等。
基础设施层（Infrastructure）：主要提供各种技术中间件，数据库（MysqL，Nosql）和应用配置等技术实现方面的能力。
架构设计分析
在DDD架构设计中，核心的目标就是将业务逻辑和技术实现分离，这也正是MVC三层架构留下来的问题。
我们在MVC三层架构中将业务逻辑和技术实现一股脑写在了Service层，技术实现中参杂了业务逻辑，业务逻辑中也揉合了技术实现，从而将本来就复杂的业务逻辑变得更加复杂了。端口适配器架构则简化了这个问题，很直白地将架构设计成了两部分，即内部的业务逻辑和外部的基础设施和用户界面，当然这也是一种分层架构，即内部和外部两层。如果将内部业务逻辑对外部的依赖定义成接口，那么基础设施表示的技术实现部分，用户界面表示的是用户请求就都算是适配器实现。
图1 端口适配器架构
这种实现业务逻辑和技术实现分离的架构真的是太优雅了，很符合奥卡姆剃刀原理（“如无必要，勿增实体”，即“简单有效原理”），简单就是美。但其实也会带来另一个问题，即如何去认识业务逻辑？难道业务逻辑就是一个大块头吗？该如何下手设计这个大块头呢？
洋葱架构既在端口适配器架构之上，提出了一种划分业务逻辑的方法，将业务逻辑划分为应用服务，领域服务和领域模型，并且依赖方向也是从外向内。这里其实也有了依赖倒置四层架构的味道了。
图2 洋葱架构
那么我们就顺理成章地介绍一下四层架构，在传统的四层架构中，我们可以发现，所有的依赖都指向了基础设施层，这带来了一个很大的问题，业务逻辑依赖了技术实现，技术实现的变动会导致业务逻辑发生变化，这不符合我们的认知。在理想的架构实现中，不管你技术如何变化，我的业务逻辑是不应该受到技术变化影响的。这时候依赖倒置原则就可以发挥作用了，将技术实现的契约或者规范定义在领域层，基础实施层只管实现就好了，从而实现了依赖方向的反转。这种架构设计维护了业务逻辑的稳定，也更近一步地将技术实现对业务逻辑的影响降到了最低，从而实现了业务逻辑和技术实现的解耦，也使得领域层处于架构模型中的核心地位。
图3 分层架构
在上面的分析中，我们可以发现，其实DDD的四层架构是一种相对而言更便于理解和落地的架构，它可以让我们更轻松地从MVC三层架构的认知中迁移至DDD四层架构。
至此，四层架构模型似乎已经解决了业务逻辑和技术实现分离的问题，事实上也确实如此。CQRS架构模型和EDA架构模型在我眼中更像是对四层架构的优化。其中CQRS模型类似于读写分离，其中命令是客户端让服务器做事情，是从客户端向服务器后端发出写入操作命令，通常会改变后端模型的状态；而查询是服务器后端向客户端返回结果。在前面几种架构模型中，查询和变更操作都是经过完整的四层处理，并且实现逻辑都耦合在一起了，即实现在相同的类中。其实对于查询操作来说，这是一种很轻量级的业务逻辑，核心就是获取数据并进行转化，最终展示给用户，将其与命令分离开使得读写逻辑可以独立建模，逻辑更清晰，也可以专门优化查询操作。
图4 CQRS模型
而EDA架构的核心目的是提供一个业务认知和业务解耦的方法，通过事件的流转来认识业务逻辑，并且也可以通过业务事件来解耦业务。因为不断是什么业务场景，其本质都是事件导致结果发生，每个结果也有可能是一个事件，从而通过事件来串联整个业务流程，但也会带来事务问题。
最后
上面分析了这么多架构模式，但仿佛是个屠龙之术，学了很多又似乎无用武之地。但回过头看，正是因为领域设计的目标，才有了形形色色的架构模式，每个架构架构模式都在提出自己对问题的认知和解决方案，即如何将业务逻辑和技术实现分离，从而使得领域设计回归本质，关注于业务认知，而不是技术实现。
注：本文图片均来源于网络。
