数据仓库的基本功能包括：1、ETL设计，包括数据的抽取同步、数据清洗、数据转换；2、数据分层，一般会划分为ODS层、CM层、ML层；3、数据初步建模。
本教程操作环境：windows7系统、Dell G3电脑。
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
数据仓库的基本功能
ETL设计：数据的抽取同步、数据清洗、数据转换。涉及关系型数据库（MysqL、mariadb、oracle等），文档型数据库（mongodb、elasticsearch等）。
数据分层：一般划分为ODS层、CM层、ML层。ODS层表示未进行加工的数据。CM层表示清洗合并层的数据。
数据初步建模：对应数据分层ML层，一般采用关系模型（雪花模型）或星型模型，形成宽表对外提供数据支持。
涉及技术：HDFS、HIVE、HBASE、MR、SPARK、YARN等。
数据仓库架构
下图为工作中参考很多公司的数据架构规划出的数据架构，仅供参考。
更多相关知识，请访问常见问题栏目！
