微信小程序最近比较火爆，所以抽空做了个客服机器人的小程序，来回答之前坦克游戏中的常见问题。当然这个小程序也很容易修改为其他类型的自动客服，需要做的仅仅是在olami平台加上相应的问题和答案。
整个小程序界面包含2个部分，一部分用于显示回答，一部分为输入框。小程序的核心就是向olami服务器发送http请求，然后处理结果并显示出来。olami接口的详细使用方法可以参考置顶的两篇博客。处理输入的代码如下：
rush:js;">
bindInput: function (e) {
var that = this;
var input = e.detail.value;
var timeStamp = new Date().getTime();
var sign = '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=' + timeStamp + '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc';
var MD5 = require('../../utils/MD5.js')
sign = MD5.md5(sign);
wx.request({
url: 'https://cn.olami.ai/cloudservice/api',data: {
appkey: '382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e',api: 'nli',timestamp: timeStamp,sign: sign,rq: JSON.stringify({
"data_type": "stt","data": {
"input_type": 1,"text": input
}
}),cusid: app.globalData.custId,},header: {
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'
},method: 'POST',success: function(res) {
var result = '';
if (res.data.status == 'ok') {
if (res.data.data.nli.length != 0) {
result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result
}
}
that.setData({
userInfo: {},userinput: '',result: result
})
}
});
},
运行的效果见下图：
输入
结果
帮助功能简介
1.在olami平台进入nli系统，新建一个语法模块。
2.进入模块，编辑grammar，新增需要支持的问题以及相应的答案。
图中的内容就是支持的问句，这里使用了平台的OSL语法描述语言，可以在一个grammar中支持多个类似的说法。osl语言说明在此处。当然，如果图省事，直接写完整句子也行，只是这样的话只有用这个完整的问句才能得到答案。
输出方式选答案，下面就可以添加多个答案，这些答案是随机输出的，可以写多个意思一样的答案，这样不会显得那么单调。
1.语法编写完成后发布一下。
如果在应用管理里配置好了模块，在小程序里就可以看到相应的问题已经支持回复了。以后要添加新支持的问题，只要重复2~3步就可以了。
- 这是个什么游戏
- 这个小程序是干什么的
- 有哪些语音指令
- 这个游戏怎么玩
总结
以上所述是小编给大家介绍的微信小程序自动客服功能。编程之家 jb51.cc 收集整理的教程希望能对你有所帮助，如果觉得编程之家不错，可分享给好友！感谢支持。
