Ubuntu14+CUDA8.0+cudnn傻瓜式安装[文档&手册]

本安装教程参考了网上一系列的安装指导教材，再结合自己的实际机器的情况进行的安装，自己做一个文档备份，文档中包括具体安装过程，包括了ubuntu从0安装、nvidia驱动安装、cuda安装等等全过程。

1. 安装ubuntu14.04桌面版

Iso下载地址：http://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads（选择64位下载）

2、安装nvidia驱动

首先去官网上查看适合你GPU的驱动

链接地址：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

3、安装CUDA

cuda是nvidia的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda。

cuda安装文件下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download

4、安装cudnn

去官网下载对应的cudnn

链接地址：https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download

5、整个安装、执行的实际操作过程

我把整个安装过程中执行的命令，和操作顺序做成了一个手册，具体截图

手册地址：http://download.csdn.net/detail/jdbc/9835523

参考

1.Ubuntu+Tensorflow+CUDA8.0+cudnn，新鲜靠谱版

2.64位Ubuntu 14.04 LTS + Caffe + CUDA 7.5 + Opencv 3.0 安装配置实战

3.Caffe学习系列(1)：安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn

4.Ubuntu 14.04 上安装 CUDA 7.5/8.0 超详细教程

5.Ubuntu 14.04LTS + Caffe+ CUDA8.0 + OpenCV 3.1.0 + cuDNN 8.0

6.Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程

7.Ubuntu16.04+CUDA 8.0安装问题集

8.Ubuntu14+CUDA8.0+cudnn傻瓜式安装文档

9.Ubuntu安装过程中出现Out of Range

10.Build Personal Deep Learning Rig: GTX 1080 + Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0RC + CuDnn 7 + Tensorflow/Mxnet/Caffe/Darknet