Ubuntu16.04 下cuda的安装

• cuda:CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。

• cuDNN:CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet,Torch7等。

• cuda 的安装

  • cuda下载官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
  • 按照如下的配置下载
    

  • 下载完成后再执行下述操作

    sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install cuda

• 检测cuda是否安装成功

  • 配置环境变量

    sudo vim ~/.bash_profile
    
    # 加入
    
    export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
    
    # 保存后执行
    
    source ./bash_profile

  • 执行nvidia-smi，如果出现下述界面则安装成功
    
  • 遇到的问题
    
    • Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch：重启就可以解决。

• CuDNN 的安装

  • 进入网址，注册登录后方能下载 https://developer.nvidia.com/cudnn
  • 按照下图所示，进行操作
    

  • 下载完成后执行下述操作：

    tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1-ga.tgz
    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

• 查看cuda的版本

  nvcc -V

• 注意事项
  
  • cudnn版本问题：tensorflow-gpu 1.2 支持的cudnn版本是5.1 如果两者不匹配，则无法运行。所以运行前必须将两者版本匹配