ubuntu14.04安装cuda7.5(Y430 GTX 850M双显卡)

之前听人说在ubuntu14.04(GTX 850M）双显卡的系统上安装cuda的支持效果不如ubuntu15,16的，经过多次尝试终于搞定了，虽然经过一番折腾但是还是想要记录一下安装配置过程，方便自己的同时，也希望帮助到志同道合的人~

首先，当你采用网上各种deb或者run方式出现黑屏或者黑屏上白点一闪一闪的，都是由于安装过程中显卡驱动出错导致的，出现本机不支持安装显卡，所以出现电脑异常的结果。

解决办法如下：

采用run方式,执行：

cd /usr/local/cuda-7.0/bin

sudo ./uninstall_cuda_toolkit_7.0.pl

采用deb或者其他方式;

1. sudo apt-get --purge remove nvidia*
2. sudoapt-getinstallubuntu-desktop
3. sudorm/etc/X11/xorg.conf
4. echo'nouveau'|sudotee-a/etc/modules

为了以防万一，在安装cuda前一定要卸载干净之前的NVIDIA显卡驱动。之前我一直是按照网上教程使用.run直接安装cuda+驱动,但是我发现这样仍然会出现错误。

比如安装结束后，make Samples都成功了，但是./deviceQuery会报错return 30 ，35等等。因此我采用稳妥的方式先卸载自己电脑上的驱动并安装相应的cuda驱动，

然后在安装cuda-Tookit和Samples。首先准备如下：

1.检查自己的GPU是否支持CUDA，linux可用以下命令来查看GPU型号（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）：

lspci | grep –i nvidia

2.检查自己的操作系统是不是CUDA支持http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/#overview

uname -m && cat /etc/*release

3.安装gcc,查看系统信息

gcc --version

cat /proc/version

我的环境：

ubuntu 14.04 64bits

双显卡：NVIDIAGEFORCEGTX850M+集成显卡

驱动：nvidia 375.20

软件：cuda-7.5+cudnn5.1

1.准备工作：

1.1配置基础环境

sudoapt-getupdate

sudoapt-getinstallpython-devpython-pippython-nosegccg++gitgfortran

sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compiler

sudoapt-getinstall--no-install-recommendslibboost-all-dev

sudoapt-getinstalllibopenblas-devliblapack-devlibatlas-base-dev

sudoapt-getinstalllibgflags-devlibgoogle-glog-devliblmdb-dev

sudoapt-getinstallgitcmakebuild-essential

1.2禁用自带的显卡驱动nouveau

sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

在其中加入：

blacklistnouveau

optionnouveaumodeset=0

sudoupdate-initramfs-u

1.2加入环境

sudogedit~/.bashrc