安装环境
Ubuntu 16.04.2 LTS Python 3.5.2
选择版本
仅支持cpu版本Tensorflow GPU版本TensorFlow
如果只是用来学习测试，建议安装第一个（cpu版本），此处用的这个版本。
产品线上就选第二个，毕竟性能更高一些，但是安装要稍微复杂一点。
安装Python环境
1.安装pip Virtualenv
$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
# for Python 2.7
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv
# for Python 3.n
2.创建Virtualenv环境
$ virtualenv --system-site-packages targetDirectory
# for Python 2.7
$ virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory
# for Python 3.n
targetDirectory是Virtualenv环境目录，此处用~/tensorflow。
3.启动Virtualenv环境
$ source ~/tensorflow/bin/activate # bash,sh,ksh,or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # csh or tcsh
(tensorflow)$
4. 更新保证pip≥8.1
(tensorflow)$ easy_install -U pip
5.安装tensorflow
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow
# for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow
# for Python 3.n
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu
# for Python 2.7 and GPU
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
# for Python 3.n and GPU
如果第5步安装没有问题，就可以直接跳过第6步。
6.更新tensorflow
(tensorflow)$ pip install --upgrade tfBinaryURL
# Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tfBinaryURL
# Python 3.n
tfBinaryURL是Tensorflow的Python包地址，可以在这儿找到对应操作系统/Python版本/GPU的包。
如果还有问题，请访问这儿。
以后步骤
每次使用TensorFlow，都要启动Virtualenv。
$ source ~/tensorflow/bin/activate # bash,or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # csh or tcsh
显示这样就表示启动了：
(tensorflow)$
关闭就这样：
(tensorflow)$ deactivate
卸载TensorFlow
直接删掉virtualenv的目录就可以了：
$ rm -r targetDirectory
