【tensorflow2.0】使用单GPU训练模型
深度学习的训练过程常常非常耗时，一个模型训练几个小时是家...
【tensorflow2.0】优化器optimizers
机器学习界有一群炼丹师，他们每天的日常是： 拿来药材（数据...
【tensorflow2.0】数据管道dataset
如果需要训练的数据大小不大，例如不到1G，那么可以直接全部...
【tensorflow2.0】使用spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型
本篇文章介绍在spark中调用训练好的tensorflow模型进行预测的...
【tensorflow2.0】特征列feature_column
特征列 通常用于对结构化数据实施特征工程时候使用，图像或者...
【tensorflow2.0】评价指标metrics
损失函数除了作为模型训练时候的优化目标，也能够作为模型好...
【tensorflow2.0】使用tensorflow-serving部署模型
TensorFlow训练好的模型以tensorflow原生方式保存成protobuf...
【tensorflow2.0】张量的数学运算
张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。 张量结...
【tensorflow2.0】高阶api--主要为tf.keras.models提供的模型的类接口
下面的范例使用TensorFlow的高阶API实现线性回归模型。 Tens...
【tensorflow2.0】处理文本数据-imdb数据
一，准备数据 imdb数据集的目标是根据电影评论的文本内容预测...