正在进行中，以及已经完成的测试
1.使用Inception v3进行农作物病毒分类（keras以及tensorflow)
2.使用resnet-50进行农作物病毒分类（pytorch) 代码已读，无卡等测
3.使用u-net进行医学图像分割，数据集来自ISBI挑战 （keras）
4.使用FCN进行语义分割（pytorch) 代码已读，无卡等测
5.使用faster rcnn进行目标检测（pytorch以及tensorflow) 代码未读
正在进行中，以及已经完成的测试
1.使用Inception v3进行农作物病毒分类（keras以及tensorflow)
2.使用resnet-50进行农作物病毒分类（pytorch) 代码已读，无卡等测
3.使用u-net进行医学图像分割，数据集来自ISBI挑战 （keras）
4.使用FCN进行语义分割（pytorch) 代码已读，无卡等测
5.使用faster rcnn进行目标检测（pytorch以及tensorflow) 代码未读
