一次训练旷日持久, 所以我们需要必要的日志, 在 若干批次 训练后, 将当前的loss, 验证集上的 accuracy 等信息记录下来.
- 常用类
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)
- 设计日志级别.
tf.logging.info(msg, *args, **kwargs)
记录INFO级别的日志. args 是配合msg中的占位符用的. 比如 info("I have been in love with %s for %d years.","yichu",7)
tf.logging.log_every_n( level, msg, n, *args)
改行代码每执行n次输出一次. 打印的时机分别是(1, n+1, 2n+1,…).