我如何从Tensorflow张量中提取第二个最大值？

现在,我的函数使用argmax：

 p = tf.stop_gradient(tf.argmax(prev, 1))

我尝试使用以下内容,但是dimn不兼容：

 p = tf.stop_gradient(tf.nn.top_k(prev, 2)[1])

 raise ValueError("Linear is expecting 2D arguments: %s" % str(shapes))
 ValueError: Linear is expecting 2D arguments: [[None, 2, 1024], [None, 1024]]

我的TF版本可能是0.5,这就是为什么top_k只有2个参数的原因.

解决方法:

检查文档tf.nn.top_k().该函数返回值和索引.因此,类似下面的内容应该起作用.

values, indices = tf.nn.top_k(prev,2)
p = tf.stop_gradient(indices[1])