分布式与人工智能课程(part15)--深度学习

学习笔记，仅供参考，有错必纠

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文章目录

• • 复习小练习
  • 以矩阵运算仿真神经网络
  • • Tensorflow张量运算仿真神经网络
    • 以正态分布的随机数产生权重与偏差的初始值
    • 执行一次sess.run可以取得3个Tensorflow变量
    • 正态分布的随机数tf.random_normal
  • 以placeholder传入x值
  • • 以placeholder传入1X3的二维数组
    • 以placeholder传入3X3的二维数组
  • 创建layer函数以矩阵运算方式仿真神经网络
  • • layer函数
    • 使用layer函数建立3层神经网络

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复习小练习

import tensorflow