这个主要是cmake编译问题，
在windows下面在安装VS2017/VS2019时一定要将‘使用C++的桌面开发’选上，然后按照说明替换对应版本号
在linux下面需要考虑gcc的版本兼容问题，
好像g++8以上的不能编译，需要g++7及以下。
我把dnnlib/tflib/custom_ops.py64行改成了cmd = 'nvcc --std=c++11 -DNDEBUG ' + opts.strip() 顺利编译通过。 还有tensorflow的兼容问题， 一开始pip装的tensorflow找不到gpu，后来用conda重装了tensorflow就可以用gpu了，conda会自动检测依赖关系，安装所需的依赖环境。