如何在某些属性方面比较 SMOTE 生成的重采样数据与原始训练数据？
我使用 SMOTE 对我的训练集进行过采样。在训练集中，...
重新采样后的低性能指标
我有一个不平衡的数据。 66k:0 和 1k:1。我在我的训...
RandomizedSearchCV 对决策树分类器进行过采样 - Python
我是机器学习和 Python 方面的新手。 我有一个不平衡...
如何对机器学习的数据进行过采样 - 回归模型不是分类！
我曾尝试使用 smogn python 包，但不幸的是它不能正...
ValueError：在使用来自不平衡学习的 SMOTENC 时，无法将输入数组从形状 (3,96) 广播到形状 (184,96)
我正在尝试使用不平衡学习库中的 SMOTENC 对包含分类...
如何更正 Python 属性错误：“SMOTE”对象没有属性“fit_sample”
您好：我正在尝试运行以下代码： <pre><co...
过采样和欠采样方法是否有助于构建好的模型？
我刚刚研究了来自 kaggle ( <a href="https:...
RandomOverSampler 似乎不接受对数变换作为我的 y 目标变量
我正在尝试对一个小数据集进行随机过采样以进行线性...
带有分层 KFold 的随机过采样 - 值误差
我有一个看起来像这样的数据框。数据集使用标准定标...
基于价值大小的优先抽样
所以，我认为这件事太复杂了，但它也让我的其他一些...
使用 SMOTETomek 进行过采样：无法将字符串转换为浮点错误
当我使用以下代码执行过采样时，使用 <code>S...
加权随机采样器 - 过采样还是欠采样？
<h2>问题</h2> 我正在 PyTorch 中训练一...
同一类的几个数据帧之间的过采样
不久，我有 5 个具有不同维度的相同类别的数据框。 ...
将 Pandas 数据框中的多类训练示例行采样为指定值
我想让多类 Pandas 数据框在训练中更加平衡。我的训...