LSTM忘记并记得层吗？为什么两者都需要？
当我阅读文档时，LSTM单元已经忘记并记住了门。 但是...
如何在Keras的LSTM中修复以下错误？如果RNN是有状态的，请指定`batch_input_shape`
在Keras中运行LSTM时出现以下错误： <pre><...
在训练和预测期间保存Keras RNN层状态的最佳方法是什么？
我有一个LSTM处理来自多个用户的无限事件流。因此，...
为什么Keras MAPE指标在训练过程中呈爆炸性增长，而MSE损失却没有？
我在Keras中实施了LSTM，以重制<a href="htt...
有状态LSTM Tensorflow无效的Input_h形状错误
我正在通过使用TensorFlow在时间序列回归问题上进行...
如何训练一个以上训练数据集的keras lstm模型而又不忘记它先前的训练结果？
通常我只有一个训练数据，所以我只做<code>mo...
为一个inupt和两个输出建立LSTM模型
我想用一个输入和两个输出构建一个LSTM模型。 我的数...
对于LSTM变量，出现错误“ tensorflow：变量不存在渐变”
嗨，我有一个<strong>双向LSTM层：</stron...
LSTM的数据集大小-无状态或有状态，用于时间序列预测
我有40年产品和3年的每周销售数据。因此，将是40 * ...
如果我用于训练有状态或无状态lstm的数据点较少，则批量大小较小或历时较大会起作用吗
我大约有1000个数据点（过去5年中4种产品的每周销售...
Keras Lstm预测下一项，采用整个序列或滑动窗口滑动窗口是否需要状态LSTM？
我有一个序列预测问题，其中给定序列中的最后<co...
如何将多元时间序列加载到神经网络/ LSTM中
如何加载以下时间序列： <a href="https://...
ValueError：维度必须相等，但分别为 256 和 64；序列到序列 LSTM
我正在尝试构建一个序列到序列模型，但我不太确定如...
LSTM随着输入数据长度的变化做出不同的预测
<em><strong>注意</strong>：以下...