使用 tensorlfow 进行深度学习：GradientTape 实现中的问题
以下代码是对我的训练循环的 3 种不同测试，在前两种...
使用 Tensorflow 构建 GRUcell 以获取隐藏状态
我想构建一个带有一个隐藏层的 GRU 单元，但我想在每...
tensorflow 2，梯度是一个空列表
我正在重新组织我的代码以使其易于阅读，但是在编译...
未使用 Gradient Tape 和 apply_gradients() 更新权重
我正在构建一个带有自定义损失函数的 DNN，我正在使...
如何为张量流模型的特定层打印梯度值？
我正在 TensorFlow 2.3 中训练模型 我想查看模型不同...
TF2.5: tensorflow:Gradients 在最小化损失时不存在变量 渐变胶带，keras
我正在努力建立一个深度生存模型，并从一个简单的比...
使用 tf.gradienttape, loss = mse or huber or cross-entropy, y_true=constant, y_pred=my_network
<strong>1.演员评论模型</strong> 使用...
为什么我不能对作为参数传递给 tf.function 的变量执行梯度？
我的训练循环给了我以下警告： <块引用> 警告...
在 Tensorflow 中实现依赖于实例的/条件损失
我希望能够根据给定批次中发生的实例计算条件损失（...
Tensorflow Variational Autoencoder 的自定义训练循环：`tape.gradient(loss,decoder_model.trainable_weights)` 总是返回全无的列表
我正在尝试为由两个单独的 <code>tf.keras.Mo...
使用 tf.GradientTape() wrt 输入的梯度是 None (Tensorflow 2.4)
这是我的模型。我使用的是 Tensorflow 2.4.1。 <...
tf.GradientTape() 为我的神经网络函数返回 None 值
所以我创建了自己的神经网络，我想根据输入变量对它...
使用 tf.GradientTape 的自定义 GAN 训练循​​环返回 [None] 作为生成器的梯度，而它适用于鉴别器
我正在尝试训练 GAN。不知何故，生成器的梯度返回 N...
在自定义训练循环中计算梯度、性能 TF 与 Torch 的差异
我尝试将计算分子结构中的力和能量的 NN 模型的 pyt...