pytorch：LayerNorm之后的退出层，有一些神奇的现象
当我在LayerNorm之后添加一个辍学层时，验证首先将损...
具有sample_weights的TFRecords，与辍学层冲突
我一直在积极寻找答案，但找不到答案。我在张量流方...
计算出pytorch上的蒙特卡洛辍学的准确性
我发现在pytorch上实现了蒙特卡洛Dropout，实现此方...
Tensorflow中的辍学层会影响哪些层？
请考虑进行迁移学习，以便在keras / tensorflow中使...
PyTorch：辍学？会导致训练+验证的模型收敛不同V.仅训练
我们面临一个非常奇怪的问题。我们将完全相同的模型...
AWD LSTM中的DropConnect
我读过<a href="https://arxiv.org/abs/1708...
如果我的辍学率太高怎么办？在我的2048神经元密集层上使用什么Dropout？ 很少的数据
我对此很陌生，正在用喀拉拉邦写我的学士论文。我有...
使用此方法无法可视化模型摘要中的辍学层
<pre><code>n_col = X_tr_ss.shape[1] ...
神经网络：没有辍学给出最好的测试成绩那不好吗？
我从某人那里接过一些代码，我的任务是在pytorch中重...
在tensorflow-2中的预训练resnet模型中的每个激活层之后添加Dropout层
我正在使用预训练的Resnet模型来解决分类问题，该模...
为什么要添加一个导致val_loss和val_mae较大的退出层？
最近，我在回归任务中使用了多个密集层。 对于每个密...
辍学如何改变训练/测试MSE损失功能
早上好， 我正尝试使用以下代码测试我的数据。我尝试...
为什么不能在Keras的自定义图层中使用权重约束和辍学功能
我想在自定义层中实现辍学和权重约束。该程序未报告...
来自tf.keras中已加载模型的Mote-Carlo辍学
我正在使用tf.keras（不是Keras本身，而是keras的te...