Hadoop
是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop
HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC
Delta Lake 是一个存储层,为 Apache Spark 和大数据 workloads 提供 ACID
事务能力,其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制(optimistic concurrency control),在写入数据期间提供一致性的读取,从而为构建在
Linkis是一个打通了多个计算存储引擎如:Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等,对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口,提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。
IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,完美对接Hadoop与Spark生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
Apache®
CarbonData™是由华为开源贡献的大数据高效存储格式解决方案。针对当前大数据领域分析场景需求各异而导致的存储冗余问题,CarbonData提供了一种新的融合数据存储方案,以一份数据同时支持“交互式分析、详
Hudi 是 Uber 在 2016 年以“Hoodie”为代号开发,旨在解决 Uber 大数据生态系统中需要插入更新及增量消费原语的摄取管道和 ETL
Tajo 是一个分布式数据仓库系统,基于 Hadoop
实现,特点是低延迟、高可伸缩,提供专用查询和 ETL 工具
ROOT 是一个模块化的科学软件工具包,它是一个数据处理框架,提供了大数据处理、统计分析、可视化和存储所需的所有功能,主要使用 C++ 编写而成,同时可集成
腾讯分布式数据仓库项目,在Hadoop和hive的基础上开发的腾讯内部最大的离线数据处理平台。TDW支持Oracle功能兼容的SQL语法,支持PB级的存储和TB级的计算等。
1. 概述
gmq是基于redis提供的特性,使用go语言开发的一个简单易用的队列;关于 redis 使用特性可以参考之前本人写过一篇很简陋的文章Redis
Crate Data
是一个开源的大规模的可伸缩的数据存储系统,无需任何系统管理需求。提供强大的搜索功能。用于存储各种表格数据、非结构化数据和二进制对象。并可通过 SQL
文/陆嘉恒 任何机器都会有物理上的限制:内存容量、硬盘容量、处理器速度等,我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍,比如内存的读取速度比硬盘快得多,因此内存数据库比硬盘数据库性能好,但是内存为2GB的机器……
NoSQL数据库一天天变得越来越流行。以下是最好的,免费,开源NoSQL数据库的一个列表。其中MongoDB是这些开源NoSQL数据库中最好的。这个列表包括:MongoDB, Cassandra, CouchDB, Hypertable, Redis, Riak, Neo4j, HBA……
目前图数据库软件七种较为流行:Neo4J, Infinite Graph, DEX,InfoGrid, HyperGraphDB, Trinity, AllegroGraph(http://tech.it168.com/a2012/0112/1302/000001302117_all.shtml) • Neo4j - 开源的Java……