如何使用PyTorch计算蒙特卡洛辍学神经网络的不确定性？
我正在尝试使用Pytorch上的Mc Dropout实现贝叶斯CNN...
如何实现没有趋势和季节性的贝叶斯时间序列模型？ 在 Python 中
我正在尝试实施贝叶斯时间序列模型来预测水质参数。...
如何计算 tensorflow_probability 层上的梯度？
我想使用 <code>tensorflow_probability</...
通过反向传播在贝叶斯中的似然函数
我使用有限元方法综合生成回归数据。所以本质上我的...
使用 .fit() 方法时，解码器的某些变量不存在梯度帮助需要
我知道这个问题在 stackoverflow 和 github 中已经多...
张量流概率中的可训练先验
默认的 Conv2DFlipout 图层如下所示 <pre><...
通过反向传播在贝叶斯上使用局部重新参数化技巧时更正损失函数
我正在尝试通过 <a href="https://arxiv.org...
XGBoost 和 scikit-optimize：BayesSearchCV 和 XGBRegressor 不兼容 - 为什么？
我有一个非常大的数据集（700 万行，54 个特征），我...
Tensorflow Probability 中标准化流的变分推理
在上一次我读过一些关于使用规范化流来改进变分推理...
如何在 Tensorflow 中使用 DenseFlipout 层训练 BNN 模型后获得标准偏差和平均值？
在我训练贝叶斯神经网络模型并将其保存到 .h5 文件后...