在keras模型中适当使用ROC和AUC进行多类，多标签任务
我试图了解我的keras模型中AUC ROC的适当用法。 我正...
在proc中添加第二条auc行
我正在尝试使用pROC在一张图上绘制两条auc线，并且需...
如何使用adamic adar和公共邻域进行链接预测来获得以下列表的auc，roc得分？
我有一个元组列表，例如- <pre><code>l...
ROC曲线只有一点
我有一个包含141个对象的训练集和一个包含15个对象的...
KNN中的ROC使用R错误无效格式进行预测无法将其强制使用列表
我正在尝试在我的KNN模型上生成ROC曲线，但是给了我...
Sklearn roc_auc_score 值用于二元结果和连续结果
我正在尝试使用 sklearn 的 roc_auc_score 来评估两...
使用精度以外的指标例如F1或AUC进行OOB评估
我正在训练不平衡数据集上的随机森林，准确性不高。...
AUC ROC曲线多类分类
这是用于多个类别的ROC AUC曲线计算的代码的一部分。...
更改roc曲线的绘图-度量图表中的图例项
我正在使用plot-metrics库来创建ROC图表。 我正在尝...
在pROC中与ROC曲线一起打印的AUC极限小数
我已经成功地创建了一个图，该图在同一图中具有多个...
这种用于计算ROC AUC的方法或公式如何工作？
我正尝试使用MySQL为下表中的数据计算AUC： <pre...
高AUC，适中的精度和1：1的查全率：平衡精度和查全率的最佳模型？
我训练了前馈神经网络，对具有以下性能的不平衡数据...
使用log_loss / roc_auc_score或以scoring ='neg_log_loss'/'roc_auc'执行cross_val_score可获得不同的结果Scikit学习
在Scikit中研究一些分类模型后，我发现在执行交叉验...
每个类别的ROC曲线
代码： <pre><code>df = pd.read_csv(r...