此循环检查记录是否在sqlite数据库中,并为缺少的那些记录构建字典列表,然后使用列表执行多个insert语句.这有效,但它非常慢(至少我认为它很慢),因为它需要5分钟来循环超过3500个查询.我是python,sqlite和sqlalchemy的完全新手,所以我想知道是否有更快的方法来做到这一点.
list_dict = []
session = Session()
for data in data_list:
if session.query(Class_object).filter(Class_object.column_name_01 == data[2]).filter(Class_object.column_name_00 == an_id).count() == 0:
list_dict.append({'column_name_00':a_id,
'column_name_01':data[2]})
conn = engine.connect()
conn.execute(prices.insert(),list_dict)
conn.close()
session.close()
编辑:我在循环外移动了session = Session().没有什么区别.
解:
感谢mcabral的回答我将代码修改为:
existing_record_list = []
list_dict = []
conn = engine.connect()
s = select([prices.c.column_name_01], prices.c.column_name_00==a_id)
result = conn.execute(s)
for row in result:
existing_record_list.append(row[0])
for data in raw_data['data']:
if data[2] not in existing_record_list:
list_dict.append({'column_name_00':a_id,
'column_name_01':data[2]}
conn = engine.connect()
conn.execute(prices.insert(),list_dict)
conn.close()
这需要6秒钟.这是一些改进!!
解决方法:
3500个查询似乎很多,
您是否考虑在一个查询中提取所有实体?然后,您将遍历内存中的列表,而不是查询每个项目的数据库.