sqlite 数据库 相关知识

一基本简介

sqlite 是一个自持的(self-contained)、无服务器的、零配置的、事务型的关系型数据库引擎。因为他很小,所以也可以作为嵌入式数据库内建在你的应用程序中。sqlite 被应用在 Solaris 10操作系统、Mac OS 操作系统、iPhone 和 Skype 中。QT4 、Python 、 PHP支持 sqlite ,Firefox Amarok 等流行的应用程序在内部也使用了 sqlite.

sqlite 数据库引擎实现了主要的 sql-92 标准,引擎本身只有一个文件,大小不到 300k ,但是并不作为一个独立的进程运行,而是动态或者静态的链接到其他应用程序中。它生成数据库文件一个普通的磁盘文件,可以放置在任何目录下。sqlite 本身是 C 语言开发的,开源也跨平台,并且被所有的主流编程语言支持

sqlite是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 sql 数据库引擎。它是一个零配置的数据库,这意味着与其他数据库一样,您不需要在系统中配置。

就像其他数据库sqlite 引擎不是一个独立的进程,可以按应用程序需求进行静态或动态连接。sqlite 直接访问其存储文件

sqlite 常用约束如下

  • NOT NULL - 非空
  • UNIQUE - 唯一
  • PRIMARY KEY - 主键
  • FOREIGN KEY - 外键
  • CHECK - 条件检查
  • DEFAULT -

二、主键 PRIMARY KEY

我们还是进入 sqlite 命令行环境,建立一个 test.db 数据库用来做实验,如下

myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db
-- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc
sqlite version 3.7.4
Enter ".help" for instructions
Enter sql statements terminated with a ";"
sqlite> .tables 
sqlite>  
            

运行 .tables 命令没有返回,说明数据库是空的。如果你的数据库里面有内容并影响到下面的实验, 你可以用我们上一篇学的 DROP TABLE 来删除造成影响的表, 或者用 ALTER TABLE ... RENAME TO ... 来改名。

下面言归正转,我们来说说主键 PRIMARY KEY 。

  • 首先,数据表中每一条记录都有一个主键, 这就像我们每的身份证号码、员工号、银行帐号; 反过来也可以说,每一个主键对应着一条数据记录。 所以,主键必须是唯一的。
  • 其次,一般情况下主键同时也是一个索引,所以通过主键查找记录速度比较快。
  • 第三,在关系型数据库中,一个表的主键可以作为另外一个表的外键, 这样,这两个表之间就通过这个键建立了关系。
  • 最后,主键一般是整数或者字符串,只要保证唯一就行。 在 sqlite 中,主键如果是整数类型,该列的值可以自动增长。

下面我们来做实验

sqlite>  
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Name text);
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('张三');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('李四');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('王二麻子');
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id          Name      
----------  ----------
1           张三    
2           李四    
3           王二麻 
sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name) Values(2,'孙悟空');
Error: PRIMARY KEY must be unique
sqlite>  
            

我们先新建了一个 Teachers 表,并设置了两个字段列,其中 Id 字段列为主键列。 然后,我们向其中插入三条数据并查询,反馈一切正常。

注意:在插入前三条数据的时候,命令中并没有明确指明 Id 的值,系统自动赋值,并且数值自动增长。

插入第四条数据的时候,我给了一个明确的 Id 编号为 2,因为李四的编号已经是 2 了, 所以系统提示错误:主键必须唯一。

三、认值 DEFAULT

有一些特别的字段列,在每一条记录中,他的值基本上都是一样的。只是在个别情况下才改为别的值,这样的字段列我们可以给他设一个认值。

下面我们来做实验

sqlite>  
sqlite> DROP TABLE Teachers;
sqlite> .tables
sqlite> 
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Name text,Country text DEFAULT '中国');
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('张三');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('李四');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('王二麻子');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Country) Values('孙悟空','天庭');
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Country        
----  ---------------  ---------------
1     张三           中国         
2     李四           中国         
3     王二麻子     中国         
4     孙悟空        天庭 
sqlite> 
            

先把之前的 Teachers 表删除,然后重新创建。这回 Teachers 表多了一个 Country 字段, 并且设置认值为“中国”,然后我们插入四条数据到 Teachers 表。

前三条数据都没有明确指明 Country 字段的值,只有第四条数据指明了“孙悟空”的 Country 为“天庭”。

查询数据,发现前三条数据都填上了认值,实验成功。

数据显示有点走样,命令 .width 4 15 15 设置的列宽,可以通过 .show 查看, 可能是因为中文的原因,所以没有对齐。

四、非空 NOT NULL

有一些字段我们可能一时不知到该填些什么,同时它也没设定认值, 当添加数据时,我们把这样的字段空着不填,系统认为他是 NULL 值。

但是还有另外一类字段,必须被填上数据,如果不填,系统就会报错。 这样的字段被称为 NOT NULL 非空字段,需要在定义表的时候事先声明。

下面我们来做实验

sqlite>  
sqlite> DROP TABLE Teachers;
sqlite> .tables
sqlite> 
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Age integer NOT NULL,City text);
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) Values('Alice',23);
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) Values('Bob',29);
sqlite> INSERT INTO Teachers(id,Name,Age) Values(6,'Jhon',36);
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              City           
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            23               NULL           
2     Bob              29               NULL           
6     Jhon             36               NULL           
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('Mary');
Error: Teachers.Age may not be NULL
sqlite> 
            

还是先删除旧表,创建新表。

这回 Teachers 表声明了一个 NOT NULL 字段 Age,同时还有一个可以为 NULL 的字段 City

插入前三条数据都没有指定 City 的值,查询可以看到 City 字段全部为空

注意:这里的 NULL 只是对“什么都没有”的一种显示形式, 可以通过 .nullvalue 命令改为别的形式,具体见第一篇

插入第四条数据时没有指定 Age 的值,系统就报错了: Teachers.Age 不能为空

五、 唯一 UNIQUE

这一约束很好理解,除了主列以为,还有一些列也不能有重复值。不多说,直接看代码

sqlite>  
sqlite> DROP TABLE Teachers;
sqlite> .tables
sqlite> 
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Name text UNIQUE);
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) VALUES('Alice');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) VALUES('Bob');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) VALUES('Jane');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) VALUES('Bob');
Error: column Name is not unique
sqlite> 
            

这次的 Teachers 表只有 Name 这一列,但是 Name 列不能有重复值。可以看到,到我们第二次插入 Bob 时,系统就报错了。

六、 条件检查 CHECK

某些值必须符合一定的条件才允许存入,这是就需要用到这个 CHECK 约束。

sqlite>  
sqlite> DROP TABLE Teachers;
sqlite> .tables
sqlite> 
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Age integer CHECK(Age>22));
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Age) VALUES(45);
sqlite> INSERT INTO Teachers(Age) VALUES(33);
sqlite> INSERT INTO Teachers(Age) VALUES(23);
sqlite> INSERT INTO Teachers(Age) VALUES(21);
Error: constraint Failed
sqlite> 
            

Age 字段要求必须大于 22,当插入的数据小于22时,系统报错。

七、外键 FOREIGN KEY

现在,我们的数据库中已经有 Teachers 表了,假如我们再建立一个 Students 表, 要求 Students 表中的每一个学生都对应一个 Teachers 表中的教师。

很简单,只需要在 Students 表中建立一个 TeacherId 字段,保存对应教师的 Id 号, 这样,学生和教师之间就建立了关系。

问题是:我们有可能给学生存入一个不在 Teachers 表中的 TeacherId 值, 而且发现不了这个错误

这种情况下,可以把 Students 表中 TeacherId 字段声明为一个外键, 让它的值对应到 Teachers 表中的 Id 字段上。

这样,一旦在 Students 表中存入一个不存在的教师 Id ,系统就会报错。

sqlite> 
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> CREATE TABLE Students (Id integer PRIMARY KEY,TeacherId integer,FOREIGN KEY(TeacherId) REFERENCES Teachers(id) );
sqlite> .tables
Students  Teachers
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Age            
----  ---------------
1     40             
2     33             
3     23 
sqlite> INSERT INTO Students(TeacherId) VALUES(1);
sqlite> INSERT INTO Students(TeacherId) VALUES(3);
sqlite> INSERT INTO Students(TeacherId) VALUES(9);
sqlite> SELECT * FROM Students;
Id    TeacherId      
----  ---------------
1     1              
2     3              
3     9 
sqlite> 
            

这里建立了 Students 表,并且把 TeacherId 作为外键与 Teachers 表的 Id 列相对应。

问题来了:插入的前两条数据没问题,因为 Id 编号 1、3 都在 Teachers 表中; 但是数字 9 并不在 Teachers 表中,不但没有报错,系统还保存进去了,这是为什么呢?

据说 sqlite 的外键约束认情况下并不是开启的,如果你需要这个功能,你可能需要下载源代码版本,设置每个编译参数,然后重新编译,这样你就得到支持外键的 sqlite 了。

根据前面几篇的内容,我们可以很轻送的创建一个数据表,并向其中插入一些数据,不多说,看例子:

myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db
-- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc
sqlite version 3.7.4
Enter ".help" for instructions
Enter sql statements terminated with a ";"
sqlite> .tables 
sqlite>  
sqlite> CREATE TABLE Teachers(
   ...> Id integer PRIMARY KEY,
   ...> Name text NOT NULL,
   ...> Age integer CHECK(Age>22),
   ...> Country text DEFAULT 'USA');
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> 
sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,'Alice',25,'CHN');
sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,'Bob','BRA');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Age,Country) VALUES(3,'Charls',33,'USA');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES('Jhon',43);
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               CHN            
2     Bob              25               BRA            
3     Charls           33               USA            
4     Jhon             43               USA            
sqlite> 
            

很简单,创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据,设定了一些约束,其中有自动增加的主键、认值等等。

八、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 条件语句】

UPDATE 语句用来更新表中的某个列,如果不设定条件,则所有记录的这一列都被更新; 如果设定了条件,则符合条件的记录的这一列被更新, WHERE 子句被用来设定条件,如下例:

sqlite>  
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               CHN            
2     Bob              25               BRA            
3     Charls           33               USA            
4     Jhon             43               USA            
sqlite> 
sqlite> 
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='China';
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               China          
2     Bob              25               China          
3     Charls           33               China          
4     Jhon             43               China   
sqlite> 
sqlite>       
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='America' WHERE Id=3;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               China          
2     Bob              25               China          
3     Charls           33               America        
4     Jhon             43               China          
sqlite> 
sqlite> 
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='India' WHERE Age<30;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               India          
2     Bob              25               India          
3     Charls           33               America        
4     Jhon             43               China     
sqlite> 
            

九、删除数据 DELETE FROM 表 【WHERE 条件语句】

如果设定 WHERE 条件子句,则删除符合条件的数据记录;如果没有设定条件语句,则删除所有记录

sqlite> 
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               India          
2     Bob              25               India          
3     Charls           33               America        
4     Jhon             43               China     
sqlite> 
sqlite> 
sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country        
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               India          
2     Bob              25               India  
sqlite> 
sqlite>       
sqlite> DELETE FROM Teachers;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
sqlite> 
            

十、查找数据 SELECT 列... FROM 表

为了后面的练习,需要一些样本数据。 首先将下面的 sql 语句保存到 data.sql 文件

BEGIN TRANSACTION ;
CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY ,Name text ,Cost integer );
INSERT INTO Cars VALUES ( 1 , ' Audi ' , 52642 );
INSERT INTO Cars VALUES ( 2 , ' Mercedes ' , 57127 );
INSERT INTO Cars VALUES ( 3 , ' Skoda ' , 9000 );
INSERT INTO Cars VALUES ( 4 , ' Volvo ' , 29000 );
INSERT INTO Cars VALUES ( 5 , ' Bentley ' , 350000 );
INSERT INTO Cars VALUES ( 6 , ' Citroen ' , 21000 );
INSERT INTO Cars VALUES ( 7 , ' Hummer ' , 41400 );
INSERT INTO Cars VALUES ( 8 , ' Volkswagen ' , 21600 );
COMMIT ;



BEGIN TRANSACTION ;
CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY ,OrderPrice integer CHECK (OrderPrice > 0 ),
Customer
text );
INSERT INTO Orders(OrderPrice,Customer) VALUES ( 1200 ,"Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice,Customer) VALUES ( 200 ,"Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice,Customer) VALUES ( 40 ,Customer) VALUES ( 1640 ,"Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice,Customer) VALUES ( 100 ,Customer) VALUES ( 50 ,Customer) VALUES ( 150 ,Customer) VALUES ( 250 ,Customer) VALUES ( 840 ,"brown");
INSERT INTO Orders(OrderPrice,Customer) VALUES ( 440 ,"Black");
INSERT INTO Orders(OrderPrice,Customer) VALUES ( 20 ,"brown");
COMMIT ;

然后在在终端执行命令 .read data.sql,将数据导入到数据库

sqlite>  
sqlite> .tables
Friends
sqlite> .read data.sql
sqlite> .tables
Cars      Orders    Teachers
sqlite> 
            

可以看到,Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中,现在可以查询

sqlite>  
sqlite> SELECT * FROM Cars;
Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642          
2     Mercedes         57127          
3     Skoda            9000           
4     Volvo            29000          
5     Bentley          350000         
6     Citroen          21000          
7     Hummer           41400          
8     Volkswagen       21600 
sqlite> SELECT * FROM Orders;
Id    OrderPrice       Customer       
----  ---------------  ---------------
1     1200             Williamson     
2     200              Robertson      
3     40               Robertson      
4     1640             Smith          
5     100              Robertson      
6     50               Williamson     
7     150              Smith          
8     250              Smith          
9     840              brown          
10    440              Black          
11    20               brown 
sqlite> 
            

十一、 限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

有时候数据库中的数据太多,全部返回可不行,可以限制返回的数量,还可以设定返回的起始位置,如下:

sqlite>  
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;
Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642          
2     Mercedes         57127          
3     Skoda            9000           
4     Volvo            29000          
sqlite> 
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;
Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
3     Skoda            9000           
4     Volvo            29000          
5     Bentley          350000         
6     Citroen          21000           
sqlite> 
            

十二、 别名 SELECT 列 AS 别名,列 AS 别名 FROM

我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字,比如把 Cost 改为"Price Of Car"

sqlite>  
sqlite> SELECT Name,Cost AS 'Price Of Car' FROM Cars;
Name  Price Of Car   
----  ---------------
Audi  52642          
Merc  57127          
Skod  9000           
Volv  29000          
Bent  350000         
Citr  21000          
Humm  41400          
Volk  21600            
sqlite> 
            

十三、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 条件语句】

一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的,这里有几个特别的条件语句

LIKE

  • LIKE 用通配符匹配字符串
  • 下划线 _ 匹配一个字符串
  • 百分号 % 匹配多个字符串
  • LIKE 匹配字符串时不区分大小写
sqlite>  
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '____';
Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642            
sqlite> 
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%en';
Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
6     Citroen          21000          
8     Volkswagen       21600           
sqlite> 
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%EN';
Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
6     Citroen          21000          
8     Volkswagen       21600           
sqlite> 
            

GLOB

  • GLOB 用通配符匹配字符串
  • 下划线 ? 匹配一个字符串
  • 百分号 * 匹配多个字符串
  • LIKE 匹配字符串时,区分大小写

BETWEEN 值1 AND 值2

返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车,都是好车啊。

sqlite>  
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;
Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642          
4     Volvo            29000          
6     Citroen          21000          
7     Hummer           41400          
8     Volkswagen       21600        
sqlite> 
            

IN (集合)

对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。

sqlite>  
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer');
Id    Name             Cost           
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642          
7     Hummer           41400         
sqlite> 
            

十四、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

指定某个列进行排序,ASC 为升序,DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格,并以价格排序

sqlite>  
sqlite> SELECT Name,Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;
Name  Cost           
----  ---------------
Bent  350000         
Merc  57127          
Audi  52642          
Humm  41400          
Volv  29000          
Volk  21600          
Citr  21000          
Skod  9000       
sqlite> 
            

十五、 区分 disTINCT 列

有一些字段的值可能会出现重复,比如订单表中,一个客户可能会有好几份订单,因此客户的名字会重复出现。

到底有哪些客户下了订单呢?下面的语句将客户名字区分出来。

sqlite>  
sqlite> Select * FROM Orders;
Id    OrderPrice       Customer       
----  ---------------  ---------------
1     1200             Williamson     
2     200              Robertson      
3     40               Robertson      
4     1640             Smith          
5     100              Robertson      
6     50               Williamson     
7     150              Smith          
8     250              Smith          
9     840              brown          
10    440              Black          
11    20               brown        
sqlite> 
sqlite> SELECT disTINCT Customer FROM ORDERS;
Customer       
---------------
Black          
brown          
Robertson      
Smith          
Williamson       
sqlite> 
            

十六、 分组 GROUP BY 列

分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项,而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

比如上面的例子,我们区分出 5 个客户,这 5 个客户一共下了 11 个订单,说明很多客户都下了不止一个订单。

下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。

sqlite>  
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total,Customer FROM Orders GROUP BY Customer;
Total            Customer       
---------------  ---------------
440              Black          
860              brown          
340              Robertson      
2040             Smith          
1250             Williamson      
sqlite> 
            

这里 Sum 是 sqlite 内置的统计函数在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。

统计结果也可以设定返回条件,但是不能用 WHERE 子句,而是用 HAVING 子句,如下例,返回订单总额大于 1000 的顾客。

sqlite>  
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total,Customer FROM Orders 
 ...> GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;
Total            Customer       
---------------  ---------------
2040             Smith          
1250             Williamson     
sqlite> 
            

十七、 逻辑运算符

有的查询涉及的条件语句很复杂,是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的,一共有三种逻辑运算符:

  • AND
  • OR
  • NOT

一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。

AND 运算符

AND 运算符允许在一个 sql 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。使用 AND 运算符时,只有当所有条件都为真(true)时,整个条件为真(true)。例如,只有当 condition1 和 condition2 都为真(true)时,[condition1] AND [condition2] 为真(true)。

语法

带有 WHERE 子句的 AND 运算符的基本语法如下:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];

您可以使用 AND 运算符来结合 N 个数量的条件。sqlite 语句需要执行的动作是,无论是事务或查询,所有由 AND 分隔的条件都必须为真(TRUE)。

实例

假设 COMPANY 表有以下记录:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 工资大于等于 65000.00 的所有记录:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

OR 运算符

OR 运算符也用于结合一个 sql 语句的 WHERE 子句中的多个条件。使用 OR 运算符时,只要当条件中任何一个为真(true)时,整个条件为真(true)。例如,只要当 condition1 或 condition2 有一个为真(true)时,[condition1] OR [condition2] 为真(true)。

语法

带有 WHERE 子句的 OR 运算符的基本语法如下:

SELECT column1, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]

您可以使用 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。sqlite 语句需要执行的动作是,无论是事务或查询,只要任何一个由 OR 分隔的条件为真(TRUE)即可。

实例

假设 COMPANY 表有以下记录:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 工资大于等于 65000.00 的所有记录:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

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