这篇文章主要介绍“SpringBoot怎么整合RabbitMQ实现延迟队列”，在日常操作中，相信很多人在SpringBoot怎么整合RabbitMQ实现延迟队列问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”SpringBoot怎么整合RabbitMQ实现延迟队列”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
如何保证消息不丢失
rabbitmq消息投递路径
生产者->交换机->队列->消费者
总的来说分为三个阶段。
1.生产者保证消息投递可靠性。
2.mq内部消息不丢失。
3.消费者消费成功。
什么是消息投递可靠性
简单点说就是消息百分百发送到消息队列中。
我们可以开启confirmCallback
生产者投递消息后，mq会给生产者一个ack.根据ack,生产者就可以确认这条消息是否发送到mq.
开启confirmCallback
修改配置文件
#NONE：禁用发布确认模式，是默认值，CORRELATED：发布消息成功到交换器后会触发回调方法 spring: rabbitmq: publisher-confirm-type: correlated
测试代码
@Test
public void testConfirmCallback() throws InterruptedException {
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
/**
*
* @param correlationData 配置
* @param ack 交换机是否收到消息，true是成功，false是失败
* @param cause 失败的原因
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
System.out.println("confirm=====>");
System.out.println("confirm==== ack="+ack);
System.out.println("confirm==== cause="+cause);
//根据ACK状态做对应的消息更新操作 TODO
}
});
rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME,"ikun.mei", "鸡你太美");
Thread.sleep(10000);
}
通过returnCallback保证消息从交换器发送到队列成功。 修改配置文件
spring: rabbitmq: #开启returnCallback publisher-returns: true #交换机处理消息到路由失败，则会返回给生产者 template: mandatory: true
测试代码
@Test
void testReturnCallback() {
//为true,则交换机处理消息到路由失败，则会返回给生产者 配置文件指定，则这里不需指定
rabbitTemplate.setMandatory(true);
//开启强制消息投递（mandatory为设置为true），但消息未被路由至任何一个queue，则回退一条消息
rabbitTemplate.setReturnsCallback(returned -> {
int code = returned.getReplyCode();
System.out.println("code="+code);
System.out.println("returned="+ returned);
});
rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME,"123456","测试returnCallback");
}
消费者消费消息时需要通过ack手动确认消息已消费。
修改配置文件
spring: rabbitmq: listener: simple: acknowledge-mode: manual
编写测试代码
@RabbitHandler
public void consumer(String body, Message message, Channel channel) throws IOException {
long msgTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
System.out.println("msgTag="+msgTag);
System.out.println("message="+ message);
System.out.println("body="+body);
//成功确认，使用此回执方法后，消息会被 rabbitmq broker 删除
channel.basicAck(msgTag,false);
// channel.basicNack(msgTag,false,true);
}
deliveryTags是消息投递序号，每次消费消息或者消息重新投递后，deliveryTag都会增加
ttl死信队列
什么是死信队列
没有被及时消费的消息存放的队列
消息有哪几种情况成为死信
消费者拒收消息 （basic.reject/ basic.nack） ，并且没有重新入队 requeue=false
消息在队列中未被消费，且超过队列或者消息本身的过期时间TTL(time-to-live)
队列的消息长度达到极限
结果：消息成为死信后，如果该队列绑定了死信交换机，则消息会被死信交换机重新路由到死信队列
死信队列经常用来做延迟队列消费。
延迟队列
生产者投递到mq中并不希望这条消息立马被消费，而是等待一段时间后再去消费。
springboot整合rabbitmq实现订单超时自动关闭
package com.fandf.test.rabbit;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author fandongfeng
* @date 2023/4/15 15:38
*/
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
/**
* 订单交换机
*/
public static final String ORDER_EXCHANGE = "order_exchange";
/**
* 订单队列
*/
public static final String ORDER_QUEUE = "order_queue";
/**
* 订单路由key
*/
public static final String ORDER_QUEUE_ROUTING_KEY = "order.#";
/**
* 死信交换机
*/
public static final String ORDER_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "order_dead_letter_exchange";
/**
* 死信队列 routingKey
*/
public static final String ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE_ROUTING_KEY = "order_dead_letter_queue_routing_key";
/**
* 死信队列
*/
public static final String ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE = "order_dead_letter_queue";
/**
* 创建死信交换机
*/
@Bean("orderDeadLetterExchange")
public Exchange orderDeadLetterExchange() {
return new TopicExchange(ORDER_DEAD_LETTER_EXCHANGE, true, false);
}
/**
* 创建死信队列
*/
@Bean("orderDeadLetterQueue")
public Queue orderDeadLetterQueue() {
return QueueBuilder.durable(ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE).build();
}
/**
* 绑定死信交换机和死信队列
*/
@Bean("orderDeadLetterBinding")
public Binding orderDeadLetterBinding(@Qualifier("orderDeadLetterQueue") Queue queue, @Qualifier("orderDeadLetterExchange")Exchange exchange) {
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE_ROUTING_KEY).noargs();
}
/**
* 创建订单交换机
*/
@Bean("orderExchange")
public Exchange orderExchange() {
return new TopicExchange(ORDER_EXCHANGE, true, false);
}
/**
* 创建订单队列
*/
@Bean("orderQueue")
public Queue orderQueue() {
Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);
//消息过期后，进入到死信交换机
args.put("x-dead-letter-exchange", ORDER_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//消息过期后，进入到死信交换机的路由key
args.put("x-dead-letter-routing-key", ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE_ROUTING_KEY);
//过期时间，单位毫秒
args.put("x-message-ttl", 10000);
return QueueBuilder.durable(ORDER_QUEUE).withArguments(args).build();
}
/**
* 绑定订单交换机和队列
*/
@Bean("orderBinding")
public Binding orderBinding(@Qualifier("orderQueue") Queue queue, @Qualifier("orderExchange")Exchange exchange) {
return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ORDER_QUEUE_ROUTING_KEY).noargs();
}
}
消费者
package com.fandf.test.rabbit;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.IOException;
/**
* @author fandongfeng
* @date 2023/4/15 15:42
*/
@Component
@RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE)
public class OrderMQListener {
@RabbitHandler
public void consumer(String body, Message message, Channel channel) throws IOException {
System.out.println("收到消息：" + DateUtil.now());
long msgTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
System.out.println("msgTag=" + msgTag);
System.out.println("message=" + message);
System.out.println("body=" + body);
channel.basicAck(msgTag, false);
}
}
测试类
@Test
void testOrder() throws InterruptedException {
//为true,则交换机处理消息到路由失败，则会返回给生产者 配置文件指定，则这里不需指定
rabbitTemplate.setMandatory(true);
//开启强制消息投递（mandatory为设置为true），但消息未被路由至任何一个queue，则回退一条消息
rabbitTemplate.setReturnsCallback(returned -> {
int code = returned.getReplyCode();
System.out.println("code=" + code);
System.out.println("returned=" + returned);
});
rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.ORDER_EXCHANGE, "order", "测试订单延迟");
System.out.println("发送消息：" + DateUtil.now());
Thread.sleep(20000);
}
程序输出
发送消息：2023-04-16 15:14:34
收到消息：2023-04-16 15:14:44
msgTag=1
message=(Body:'测试订单延迟' MessageProperties [headers={spring_listener_return_correlation=03169cfc-5061-41fe-be47-c98e36d17eac, x-first-death-exchange=order_exchange, x-death=[{reason=expired, count=1, exchange=order_exchange, time=Mon Apr 16 15:14:44 CST 2023, routing-keys=[order], queue=order_queue}], x-first-death-reason=expired, x-first-death-queue=order_queue}, contentType=text/plain, contentEncoding=UTF-8, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, redelivered=false, receivedExchange=order_dead_letter_exchange, receivedRoutingKey=order_dead_letter_queue_routing_key, deliveryTag=1, consumerTag=amq.ctag-Eh8GMgrsrAH1rvtGj7ykOQ, consumerQueue=order_dead_letter_queue])
body=测试订单延迟
到此，关于“SpringBoot怎么整合RabbitMQ实现延迟队列”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程之家网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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