考虑一下这段代码(取自Martin Odersky的“
Functional programming principles in Scala”课程)：
def sieve(s: Stream[Int]): Stream[Int] = {
s.head #:: sieve(s.tail.filter(_ % s.head != 0))
}
val primes = sieve(Stream.from(2))
primes.take(1000).toList
它工作得很好.注意,筛子实际上不是尾递归(或者是它？),即使Stream的尾部是懒惰的.
但是这段代码：
def sieve(n: Int): Stream[Int] = {
n #:: sieve(n + 1).filter(_ % n != 0)
}
val primes = sieve(2)
primes.take(1000).toList
抛出StackOverflowError.
第二个例子有什么问题？我想过滤器搞砸了,但我不明白为什么.它返回一个Stream,所以它不会让评估急切(我是对的吗？)
解决方法
您可以使用一些跟踪代码突出显示该问题：
var counter1,counter2 = 0
def sieve1(s: Stream[Int]): Stream[Int] = {
counter1 += 1
s.head #:: sieve1(s.tail.filter(_ % s.head != 0))
}
def sieve2(n: Int): Stream[Int] = {
counter2 += 1
n #:: sieve2(n + 1).filter(_ % n != 0)
}
sieve1(Stream.from(2)).take(100).toList
sieve2(2).take(100).toList
我们可以运行它并检查计数器：
scala> counter1 res2: Int = 100 scala> counter2 res3: Int = 540
