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Is floating point math broken? 28个
我需要用坐标进行一些计算并遇到
这(至少对我而言)奇怪的行为.
有人可以解释为什么会这样吗?
我需要用坐标进行一些计算并遇到
这(至少对我而言)奇怪的行为.
有人可以解释为什么会这样吗?
$long => 49.0126760222489 $long % long.floor => 0.012676022248896857
我期待最后一行只评估一段时间之后的数字,从长期开始,但是最后还有一个额外的6857.
为什么要添加数字?
信息来自哪里?
解决方法
我想我们只是看到浮动的诅咒.参见ie 0.0126760222489%1.0和1.0126760222489%1.0.你认为结果应该是相同的,但是没有 – IEEE754浮点/双精度不能保证完美的结果,默认情况下这些在Ruby中用于存储浮点值.
它甚至有点显示in the docs
6543.21.modulo(137) #=> 104.21 6543.21.modulo(137.24) #=> 92.9299999999996
你可以看到第二个结果有一个小错误.实际上,在Ruby 2.3.1上我运行了第一行并得到了:
pry(main)> 6543.21.modulo(137) => 104.21000000000004
它不一定与modulo相关,也不一定总是可见:
[30] pry(main)> 10.0126760222489 - 0.0 => 10.0126760222489 [31] pry(main)> 10.0126760222489 - 1.0 => 9.0126760222489 [32] pry(main)> 10.0126760222489 - 2.0 => 8.0126760222489 [33] pry(main)> 10.0126760222489 - 3.0 => 7.0126760222489 [34] pry(main)> 10.0126760222489 - 4.0 => 6.0126760222489 [35] pry(main)> 10.0126760222489 - 5.0 => 5.0126760222489 [36] pry(main)> 10.0126760222489 - 6.0 => 4.0126760222489 [37] pry(main)> 10.0126760222489 - 7.0 => 3.0126760222489004
使用标准浮动的每个软件都需要考虑这些小错误.如果由于某种原因无法处理,那么你可以使用bigdecimal(应该已经包含在你的Ruby中),定点或类似的数字库
require 'bigdecimal' BigDecimal('6543.21').modulo(137).to_s => "0.10421E3" BigDecimal('6543.21').modulo(137).to_f => 104.21
请记住,’bigdecimal’可能会更慢并且可能会占用更多内存.