ruby-on-rails – Arel：从功能中选择

请考虑以下查询：

SELECT DATE_Trunc('hour',date_range) 
FROM GENERATE_SERIES(:start_date,:end_date,:interval) as date_range

是否可以使用GENERATE_SERIES(…)作为表(数据源)？理想情况下,它看起来像这样：

t = series(start,end,as: 'date_range')
dt = Arel::Nodes::NamedFunction.new('DATE_Trunc',['hour',t[:date_range]])
t.project(dt)

Upd1.为什么我需要GENERATE_SERIES？我有一些数据需要处理这个数据可用的时间戳,并将其输出为2D图.作为一个简单的例子,考虑一个clickstream =(id,created_at).我想绘制在特定日期之前针对给定日期时间网格(即11月17日,11月18日,11月19日,…,11月30日)进行的点击次数.事情是我希望这一切都发生在Postgresql中.

UPD2.没有变量的示例查询可能如下所示：

SELECT DATE_Trunc('hour',date_range) FROM GENERATE_SERIES('2015-01-01 00:15:38'::TIMESTAMP,'2015-01-10 23:59:59'::TIMESTAMP,'1 HOUR') as date_range;

解决方法

一种方法是简单地手动构建AST的所有必要部分

def timestamp(ts)
  Arel::Nodes::NamedFunction.new(
    'CAST',[
      Arel::Nodes::As.new(
        Arel::Nodes.build_quoted(ts),Arel::Nodes::sqlLiteral.new('timestamp')
      )
    ]
  )
end

def series(from,to,by,options = {})
  Arel::Nodes::NamedFunction.new(
    'GENERATE_SERIES',[
      timestamp(from),timestamp(to),Arel::Nodes::sqlLiteral.new(by)
    ]
  ).as(options.fetch(:as,'series'))
end

def date_trunc(by,attribute)
  Arel::Nodes::NamedFunction.new(
    'DATE_Trunc',[Arel.sql("'#{by}'"),attribute]
  )
end

date_range = Arel::Table.new('date_range')
result = date_range.
  from(series(5.days.ago,4.days.ago,"'1 hour'",as: 'date_range')).
  project(date_trunc('hour',date_range[:date_range]))

测试：

User.find_by_sql(result.to_sql).to_a.map &:attributes    

SELECT DATE_Trunc('hour',"date_range"."date_range")
FROM GENERATE_SERIES(
  CAST('2015-02-03 21:29:22.729188' AS timestamp),CAST('2015-02-04 21:29:22.729633' AS timestamp),'1 hour'
) AS date_range

[{"date_trunc"=>2015-02-03 21:00:00 UTC,"id"=>nil},{"date_trunc"=>2015-02-03 22:00:00 UTC,{"date_trunc"=>2015-02-03 23:00:00 UTC,{"date_trunc"=>2015-02-04 00:00:00 UTC,# ...
 {"date_trunc"=>2015-02-04 21:00:00 UTC,"id"=>nil}]